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  • 生态与环境
  • 文章编号:1009-6000(2015)10-0094-06
  • 中图分类号:X32    文献标识码:B
  • 项目基金:澳洲研究基金(Australian Research Council—ARC)项目“低碳城市的配置:空间参数在中国单中心和多中心城市中的作用研究”(Configuring low carbon cities: an exploration of the role of spatial parameters in monocentric and polycentric examples in China)(项目号ARC DP1094801)。
  • 作者简介:黄经南,武汉大学城市设计学院,副教授,研究方向:城乡规划与设计,城市可持续发展理论,新技术(GIS、遥感)在城市规划中的应用,城市形态; 李丹哲,武汉市规划编制研究和展示中心; 韩笋生,墨尔本大学建筑与规划学院,城市规划系,教授,澳大利亚。
  • 武汉市家庭碳排放的空间分布特征研究
  • Spatial Feature of Urban Household Carbon Emission:A Case Study of Wuhan City, China
  • 浏览量:
  • 黄经南 李丹哲 韩笋生
  • HUANG Jingnan LI Danzhe HAN Sunsheng
  • 摘要:
    目前国内外对家庭碳排放的研究主要集中在家庭经济属性、居民出行特征等方面,对家庭碳排放空间分布特征及规律的认识较少。本文以低碳武汉问卷调查为基础,以GIS为平台,运用空间自相关分析,探索武汉家庭碳排放空间分布特征。结果表明,武汉家庭碳排放存在明显的空间自相关特征,并且生活碳排放较高的家庭更容易出现在城市中心区,而日常出行碳排放较高的家庭出现在郊区的几率更高一些。最后,依据研究结果,从空间规划方面,提出旨在降低武汉居民日常家庭碳排放的策略。
  • 关键词:
    空间分布家庭碳排放空间自相关分析武汉
  • Abstract: As the basic unit of city, household carbon emission plays important roles in city’s carbon emissions. However, present studies on household carbon emissions were heavily limited to socio-economic attributes and commuting characteristics, while the spatial features have largely been ignored. This research, leveraging on data from the “Low-carbon Wuhan”survey in 2012, explored the spatial distribution of family carbon emissions, by spatial autocorrelation analysis in the GIS platform. The results show that household carbon emission has obvious spatial autocorrelation. The high-level and low-level carbon emission families aggregated in different areas, resulting in cold-hotspots. Moreover, families of the high-level household living carbon emission appeared more easily in the core urban area, while the high-level commuting-related carbon emission families have the higher possibility locating in the suburban area. Finally, the suggestions of spatial planning were put forward to reduce household carbon emission in Wuhan.
  • Key words: spatial distribution; household carbon emission; spatial autocorrelation; Wuhan
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