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2016年 第11期
  • 本期聚焦:城乡规划中的量化研究及应用
  •   城市作为自组织系统,可看作大量个体分散决策和交互的产物,其相对有序的宏观现象背后包藏着大量微观个体的随机过程及相互影响。大量的个体行为以及个体间的交互影响导致城市发展和运行的过程往往呈现出不连续性、多变性和不规则性,并外在地表现为个别的、不协调的事件和随机的累积。传统的自上而下的规划分析方法难以解释并有效应对城市发展和运行过程中多层次、非线性、开放性、不确定性和动态性等特点所带来的问题。面对上述城市系统复杂性与不确定性,新一代计算机辅助规划系统等量化分析方法应运而生,规划支持系统不是传统的计算机信息技术在规划领域的简单应用,而是将规划自身的基础理论以专业规划模型的形式,依托丰富的数据资源,融入到信息技术中,保证规划理论和知识通过信息技术得到更有效的应用,提高规划编制的效率,并通过先进的可视化技术进行规划成果的最终表达。
      模拟模型方面,多智能体与元胞自动机等微观模拟方法以其在空间模拟上的优势,在城市空间发展规划相关研究中被较为广泛地应用,然而由于数据条件等方面的限制,往往面临缺乏真实数据验证的问题。“大数据”的出现恰可为上述问题的解决提供良好机遇,同时在支持城市空间规划研究的大数据方面,主要集中在移动通信、交通、互联网等领域,对以上领域的实时动态大数据的挖掘与分析在很大程度上提升了我们认识城市空间结构、城市人口变化等方面的能力,可以更好地支持我们定量化地分析支撑城市空间现状问题与未来改进策略。但与此同时必须注意上述大数据存在的偏差问题,它们在一定程度上都是对某类特定人群行为的反映,怎样利用好大数据的偏差,达到更真实合理地反映城市空间现状问题与未来一定时段的城市空间发展推演,需要我们不断深入思考,现阶段来看可以主要从多源异构大数据融合与分析算法的改进两个方面进行探索与实验。除此之外,虚拟现实技术在城市空间规划与城市设计管理中的应用,不但能够对真实环境进行三维模拟,而且还具有查询、分析、评价、规划和决策等功能。因此,它常常被用来表征城市的空间发展状况,包括模拟城市的地形地貌、建筑、交通、水文等要素及其演变过程。该技术在城市空间发展中的应用涉及空间设计支持、动态三维仿真模拟、行为互动分析、防灾规划决策支持、规划管理支持等方面。其最终目标是实现城市规划、土地利用、建筑设计、设施建设、城市管理等过程的科学化、智能化与公众化。
      本专题从上述几个方面分别选取了一些案例进行分析,期望能对该领域的研究起到借鉴作用。
  • · 北京城乡空间发展模型:BUDEM2 [龙瀛]
  • · 城市规划公众参与环节中VR could技术应用可行性分析 ——以日本东京涩谷区涩谷站人行天桥建设项目为例 [沈振江 雷振汉 林心怡]
  • · 多维数据视角下的北京南部城区空间发展分析 [林文棋 马靓 褚峤 高永]
  • · 多智能体模拟在规划师知识构建及空间规划决策支持中的应用 ——以日本地方城市老年人日护理中心空间战略规划为例 [马妍 沈振江 王珺玥]
  • · 空间视频方法在精细尺度数据采集中的应用 ——以暴雨积水数据的即时采集为例 [甘甜 秦雅雯 马秀馨 周晓艳]
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