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  • 土地与房地产
  • 文章编号:1009-6000(2018)11-0079-08
  • 中图分类号:F293    文献标识码:B
  • 项目基金:教育部博士点基金(20120091110014)。
  • 作者简介:陆昱颖,南京大学地理与海洋科学学院,硕士研究生,主要研究方向为土地资源管 理; 金晓斌,通信作者,南京大学地理与海洋科学学院,南京大学自然资源研究中心,教授,博士, 博士生导师,主要研究方向为土地资源管理; 张志宏,南京大学地理与海洋科学学院,博士研究生,主要研究方向为土地资源管理与土地 经济; 项晓敏,南京大学地理与海洋科学学院,博士研究生,主要研究方向为土地资源管理; 周寅康,南京大学地理与海洋科学学院,南京大学自然资源研究中心,博士,教授,博士生导 师,主要研究方向为土地资源管理。
  • 基于面板数据分析的居住用地调控 政策绩效评价研究 ——以苏浙两省为例
  • Effect of Regulation and Control Policies for Residential Land: A Case Study of Jiangsu and Zhejiang
  • 浏览量:
  • 陆昱颖 金晓斌 张志宏 项晓敏 周寅康
  • LU Yuying JIN Xiaobin ZHANG Zhihong XIANG Xiaomin ZHOU Yinkang
  • 摘要:
    近年来房地产市场中出现房价持续飙涨、投机性需求转向、政府过度依赖等问题,定量分析国 家陆续出台的一系列房地产市场调控政策对热点区域土地价格的影响效果,对于调整土地供应 结构、促进土体市场平稳健康发展具有重要意义。本文选取江、浙两省地级市为研究区,采用 2010-2013 年的面板数据,建立政府供地行为、交易行为与地价增长率动态变化的计量经济 函数,对保障性住房用地供应量、土地供应量和土地市场交易活跃度等在土地价格变化中的调 控绩效进行测算。研究结果表明 2010-2013 年相关调控政策总体上相对有效,但由于土地市 场发育阶段、发展问题等地区差异性原因,采用全国统一的土地调控政策难以有效发挥预期作 用,应在建立制度健全、竞争有序、健康稳定的土地市场发展总体目标下,因地制宜,以区域 性差别化调控政策为主要手段,进一步提升居住用地调控绩效的效果。
  • 关键词:
    居住用地政策调控绩效评价面板数据模型
  • Abstract: The purpose of this paper is to research the effect of the real estate market regulation and control policies on land price of those hot spots in recent years. The city-level panel data of Jiangsu and Zhejiang from 2010-2013 was used in the research to establish the econometric model that describes the dynamic changes between the policies and the growth rate of land price. The mixed OLS model was applied to estimate the control performance of affordable housing land supply, land supply and trading activity of land market. The results indicate that the regulation and control policies worked well on residential land,while there were different control influences among various cities. It is concluded that using unified land regulation and control policy cannot achieved the desired effect because of regional land market differences. Our government needs to make the suitable policies for the very cities and to further improve the regulation effect of residential land.
  • Key words: residential land; policy regulation; performance evaluation; panel data model
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