- 规划与建设
- 文章编号：1009-6000(2025)10-0086-07
- 中图分类号：F592 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2025.10.013
- 项目基金：国家重点研发计划课题（2024YFC3808903）；中国博士后科学基金面上项目（2024M754190）；黑龙江省博士后面上资助（LBH-Z23189）。
- 作者简介：陈扬，哈尔滨工业大学建筑与设计学院，寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室，博士研究生；
张陆琛，博士，副教授，哈尔滨工业大学建筑与设计学院，寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室，博士生导师；
杨阳，博士，副教授，哈尔滨工业大学建筑与设计学院，寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室，博士生导师；
董琪，通信作者，博士，教授，哈尔滨工业大学建筑与设计学院，寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室，博士生导师。
- 基于计算性思维的乡村冰雪旅游规划优化探索——以黑龙江省为例
- Exploring the Optimization of Rural Ice and Snow Tourism Planning Based on Computational Thinking: A Case Study of Heilongjiang Province
- 陈扬 张陆琛 杨阳 董琪
- CHEN Yang ZHANG Luchen YANG Yang DONG Qi
- 摘要：
面向“智能 +”国家战略与数字中国建设整体布局规划的时代语境，计算性思维成为中国式现代化建设的必然选择。基于计算性思维，文章聚焦用户生成数据，为黑龙江省乡村冰雪旅游规划优化提供了“数字采集—数字分析—数字反馈”全环节深度支持。研究发现：游客数量总体上逐年上升，存在明显淡旺季；游客兴趣点呈“多核状”分布，并形成以路网为骨架，围绕现有景点集中分布的格局；游览路径表现为互补性较强的“核心—边缘”结构；冰雪观光和文化体验是最受欢迎的场景意象，但供需失衡的现实问题制约了冰雪旅游城乡协调发展。立足城乡一体化发展视角，文章从资源挖掘、节点联动、线路协同三方面提出规划优化建议，旨在为推进以人民为中心的精细化治理奠定技术基础。 - 关键词：
计算性思维；数字化分析；乡村冰雪旅游；用户生成数据；黑龙江省 - Abstract: In the context of the “smart+” national strategy and the broader framework of Digital China, computational thinking has become an essential tool for advancing Chinese-style modernization. Using this approach, the paper focuses on user-generated data to provide comprehensive support—encompassing digital collection, analysis, and feedback—for optimizing rural winter tourism planning in Heilongjiang province. The study finds a general year-over-year increase in visitor numbers, with notable seasonal peaks and valleys. Visitor points of interest show a “multi-core” pattern, concentrating around existing attractions and forming clusters along the transport network. Travel paths reveal a complementary “core-periphery” structure. Snow and ice sightseeing, along with cultural experiences, emerge as the most popular attractions, though supply-demand imbalances hinder integrated development between urban and rural tourism. From the perspective of urban-rural integration, the paper proposes optimization strategies focusing on resource exploration, node connectivity, and route coordination, laying a technical foundation for advancing people-centered, precision governance.
- Key words: computational thinking; digital analysis; rural ice and snow tourism; user-generated data; Heilongjiang province