- 规划与设计
- 文章编号：1009-6000(2017)12-0087-09
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2017.12.013
- 项目基金：江西省教育厅科学技术研究项目（项目编号：GJJ161139）；江西科技学院协同创新专项课题（XTCX201319）。
- 作者简介：黄伟力（1980-），男，硕士，江西科技学院信息工程学院，讲师，主要从事数据挖掘、GIS应用及智能交通研究。
- 基于POI的城市空间结构分析——以北京市为例
- An Analysis of Urban Spatial Structure Based on POI: A Case Study of Beijing
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- 黄伟力
- HUANG Weili
- 摘要：
以兴趣点数据为切入点研究中、微观尺度下城市空间结构，包括城市空间功能构成、空间分布特征及其聚散规律。中观尺度下，研究兴趣点点密度分布、城市功能聚合和扩散的演化行为以及区县中心的定位方法，并通过兴趣点分类聚集识别行业聚集子区。微观尺度下，地理位置优势使得街角具有较强的局部聚集效应和中心引力，街角的兴趣点分类分布体现出了明显的行业空间分布特征，优势街角的定位也为识别核心街区提供了可行的方法。以北京为例，不同层面的城市兴趣点结构空间分析证实，兴趣点有良好的城市形态表征能力，是探索城市功能结构的聚散规律和空间特征的有力工具。 - 关键词：
兴趣点分布；城市空间结构；点密度；聚集效应； - Abstract: As an organic part of city, points of interest (POI) is not only the window to the world, but also a concrete manifestation of the urban function. It provides a powerful tool for the study of urban structure, function and form. The informative POI data with large scale and wide coverage is widely available online and updates rapidly. It will become a new hotspot of urban geography in the age of big data. On the mesoscopic scale, the evolution behaviors of urban function can be observed by filtering POI’s point density. In addition, the methods for locating district centers and different kinds of agglomeration subareas have been proposed based on POI density distribution. A case study on Beijing shows that POI clusters have been grown from major center to sub center, then branches. The classified clusters of restaurants, retails and banks can be easily identified. On the micro scale, agglomeration effect and gravitation around corners has been verified. Classified POI distribution nearby corners reflects the obvious spatial category feature. Core zones can also be recognized by locating dominant corners.
- Key words: POI distribution; urban spatial structure; point density; agglomeration effect
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