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  • 人文与社会
  • 文章编号:1009-6000(2017)09-0055-10
  • 中图分类号:F291    文献标识码:B
  • Doi:10.3969/j.issn.1009-6000.2017.09.008
  • 项目基金:国家自然科学基金项目(51178097,50708017);江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象资助项目、江苏省“六大人才高峰”项目(2010-JZ-005),2015年度江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX15_0054)。
  • 作者简介:强欢欢,女,东南大学建筑学院城市规划系2014级博士研究生; 吴晓,男,东南大学建筑学院博士、教授、博士生导师,通信作者; 王慧,女,东南大学建筑学院城市规划系2013级博士研究生。
  • 2000年以来全国流动人口空间集聚性初探
  • The Spatial Agglomeration Preliminary Study of the Floation Population since 2000
  • 浏览量:
  • 强欢欢 吴晓 王慧
  • QIANG Huanhuan WU Xiao WANG Hui
  • 摘要:
    本文从动静结合的研究视角出发,以第五、六次人口普查及2005年1%人口抽样调查数据为基础,运用定量与定性的分析手法,初步解析了2000年以来全国流动人口空间集聚程度、集聚特征、演变趋势及其影响因素。研究发现:①2000年以来全国流动人口空间集聚程度较高且呈现出“东部高、中西部低”的分布特征;②流动人口空间集聚特征在集聚分区、网络分析、人口重心中基本均表现出向东部地带集中的特征与趋势,其中西部的部分省(市/区)在网络关联中也表现出较为明显的集聚特征;进一步分析其集聚类型,发现绝大多数省(市/区)的流动人口属同一类且主导社会特征为流动原因;③吸引流动人口空间集聚变化的因素仍以经济水平、交通优势、消费能力和投资空间等为主。
  • 关键词:
    流动人口空间集聚演化趋势影响因素定量分析比较分析
  • Abstract: From the perspective of static and dynamic combination, the article based on the data of the fifth、sixth census and 1% sample survey in 2005, using quantitative and qualitative analysis, preliminarily analyzed spatial agglomeration, evolution trend and influencing factors of floating population since 2000.The study found: ①Since 2000,the floating population has had high degree of spatial agglomeration and presented the spatial distribution of "East High, Midwest low ";②Its spatial agglomeration nearly showed the feature and tendency of concentrating on east region, some of the western province (city/district) in the network association also showed obvious clustering feature,further analyzing the type of agglomeration found the floating population of the most province (city/district) belonged to the same class and mobility reasons was the dominant social characteristic; ③Since 2000,the factors have attracted floating population to urban agglomeration which mainly include economic level, transportation advantages, consumption and investment in space-based etc.
  • Key words: floating population; spatial agglomeration; evolution trends; influencing factors; quantitative analysis; comparative analysis
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