- 城镇化
- 文章编号：1009-6000(2018)12-0103-08
- 中图分类号：K901.3;K902 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2018.12.015
- 项目基金：上海市社科规划青年课题(2017ESH001);教育部人文社科研究青年基金项目 (18YJC840043);国家自然科学基金重大项目(71490735)。
- 作者简介：吴连霞(1986-)，女，江苏丹阳人，博士后，复旦大学人口与发展政策研究中心;
吴开亚(1968-)，通信作者，男，安徽利辛人，博士，复旦大学社会发展与公共政策学院、人口 与发展政策研究中心，教授;
赵媛(1963-)，女，江苏南京人，博士，南京师范大学金陵女子学院，院长，教授。
- 江苏省县域人口城镇化空间格局及 其机制研究
- Research on the Evolution and Mechanism of Population Urbanization Spatial Pattern on the County Scale in Jiangsu Province
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- 吴连霞 吴开亚 赵媛
- WU Lianxia WU Kaiya ZHAO Yuan
- 摘要：
与传统 OLS 方法相比，地理加权回归模型(GWR)更能反映各要素间的空间关联性，故采用
LISA、Getis-ord G * 指数及 GWR 模型等方法，分析江苏省县域人口城镇化的空间集聚特征及其 i
形成机制。结果表明 :(1)1990-2010 年，县域人口城镇化水平提高，由低水平型转向中高 水平型为主。Moran’s I指数均为正，空间上略趋均衡，以 HH 集聚(苏南地区)和 LL 集聚(苏 北地区)类型为主，冷、热点区呈“核心—边缘”结构，涓滴效应凸显，南北分异明显且有缩 小趋势，冷点区主要分布在“连—淮—宿”等地区，热点区主要分布在“苏—锡”及“宁—镇—扬” 等地区。(2)国有动力和集聚动力对人口城镇化的影响为正效应，初始动力和根本动力为负效 应，推拉动力和非国有动力由正效应变为负效应，外部动力正、负效应均有。各动力因子不仅 影响力变化，亦存在南北空间变异，多机制空间演化共同作用导致不同县域人口城镇化南北分 异的空间布局。最后，提出优化县域人口城镇化发展的路径，为相关部门制定决策提供科学依据。 - 关键词：
人口城镇化；冷热点分析；地理加权回归模型；空间格局；机制；江苏省； - Abstract: Compared with the traditional OLS method, the geographic weighted regression model (GWR) can better reflect the spatial correlation among the various factors. Therefore, LISA, Getis-ord Gi* index and GWR model are used to analyze the spatial agglomeration characteristics and formation mechanism of population urbanization on the county scale in Jiangsu province. The results show that: (1) From 1990 to 2010, the level of urbanization of county population increased, mainly from low-level to medium-high- level. The Moran’s I index is positive and is slightly more balanced in space. HH agglomeration (Southern Jiangsu) and LL agglomeration (Northern Jiangsu) are the main types. Cold and hot areas are “core-edge” structure, trickle effect is prominent, north-south differentiation is obvious and showing a shrinking trend. Cold spots are mainly distributed in “Lianyungang-Huaian-Suqian”, while hot spots are in “Nanjing- Zhenjiang-Yangzhou” and so on. (2) The influences of state-owned power and agglomeration power on population urbanization are positive, initial power and fundamental power are negative effect, push-pullb power and non-state-owned power change from positive effect to negative effect, while external power are both positive and negative effects. The dynamic factors not only change in the magnitude of influence, but also change in the space between the north and the south. The joint effect of multi-mechanism spatial evolution leads to the spatial distribution of urbanization in different counties. Finally, the paper puts forward the path to optimize the development of population urbanization on the county scale, and provides a scientific basis for relevant departments to make decisions.
- Key words: population urbanization; cold and hot spots analysis; GWR model; spatial pattern; mechanism; Jiangsu province
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