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  • 规划与设计
  • 文章编号:1009-6000(2019)07-0080-11
  • 中图分类号:TU984    文献标识码:B
  • Doi:10.3969/j.issn.1009-6000.2019.07.011
  • 项目基金:国家自然科学基金重点项目“可靠性遥感影像分类与空间关联分析”,编号:41331175;国家自然科学基金青年基金“基于大数据风险评估的城市消防站布局优化方法研究”,编号:51608395。
  • 作者简介:刘稳,武汉大学城市设计学院,博士生,城乡规划学专业,研究方向为大数据在城乡规划中的应用、数字城乡规划与管理; 詹庆明,通信作者,武汉大学城市设计学院,教授,博士生导师; 黄正东,深圳大学智慧城市研究院,武汉大学城市设计学院,教授,博士生导师; 周俊,武汉大学城市设计学院,讲师,博士; 周海燕,武汉市国土资源和规划信息中心,高工,硕士。
  • 基于政务数据的武汉都市发展区职住匹配与通勤特征研究
  • Research on the Jobs-Housing Matching Characteristics and Commuting Characteristics of Wuhan Metropolitan Area Based on Municipal Government Data
  • 浏览量:
  • 刘稳 詹庆明 黄正东 周俊 周海燕
  • LIU Wen ZHAN Qingming HUANG Zhengdong ZHOU Jun ZHOU Haiyan
  • 摘要:
    中国许多大城市处于制度转型与空间重构的背景下,城市就业与居住空间关系正发生明显变化,职住空间的合理布局成为城市规划考虑的重要课题。研究利用武汉市大样本政务数据进行数据集成与空间化,得到居民个体精细空间数据,对武汉都市发展区通勤特征职住空间匹配关系进行分析与测度,发现:武汉都市发展区居民平均通勤距离处于合理范围;都市发展区职住空间总体匹配较好,但不同区域职住空间匹配差异明显;城市空间发展战略布局的调整与职住空间失配现象密切相关;“武汉三镇”之间、新城组群与邻近主城区之间显著的交叉通勤是影响城市交通拥堵的重要因素。
  • 关键词:
    政务数据居民个体空间数据通勤特征职住空间匹配武汉都市发展区
  • Abstract: With the urban expression and economic restructuring, the jobs-housing relationship has become an important issue in studies on urban spatial structure. This paper analyzes the commuting characteristics and measures the jobs-housing matching relationship in Wuhan Metropolitan Area using the individual data of residents, which is obtained by integrating and spatialization of Wuhan municipal government data and spatial unit data. The results indicate that: the average commuting distance of residents in Wuhan Metropolitan Area is in a reasonable range; jobs-housing spatial structure of Wuhan Metropolitan Area is relatively reasonable, and the status of jobs-housing spatial matching varies obviously in different zones; to some extent, the adjustment of urban development strategy affects the jobs-housing space matching; the river-crossing commuting in Three Towns of Wuhan is more serious, while six new town clusters undertake remarkable two-way crossing commuting and longer commuting distance to the city center.
  • Key words: municipal government data; individual spatial data of residents; commuting characteristics; jobs-housing space matching; Wuhan Metropolitan Area
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