- 规划与设计
- 文章编号：1009-6000(2020)11-0034-08
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2020.11.006
- 作者简介：孙光华（1988—），男，江苏省城镇化和城乡规划研究中心城乡规划师，国家注册城乡规划师，研究方向为数字城市规划方法、人工智能应用、大数据等。
- 基于多源大数据的城市街道可步行性评价研究 ——以南京市中心城区为例
- Research on Evaluation of Urban Streets’ Walkability Based on Multi-Source Big Data: A Case Study of the Central Urban District in Nanjing
- 浏览量：
- 孙光华
- SUN Guanghua
- 摘要：
文章基于OSM、POI、街景图片等多源大数据，以南京市中心城区为例，通过步行指数和绿视率指标，从设施服务水平和街道环境两方面提出街道可步行性的综合评价方法，并在此基础上分析了街道绿视率和步行指数的影响因素。研究发现，南京市中心城区设施服务水平整体上优于街道环境水平，中心区的玄武区和鼓楼区的综合可步行性最高，科研创新集聚区、城市游憩区、公共设施集聚区、居住生活区等功能区的综合可步行性高于其他功能区。研究认为，街道绿视率受到街道建设年代、街道功能和街道自身属性的影响，而步行指数则受到设施服务水平和日常服务设施空间布局的影响。 - 关键词：
多源大数据；可步行性评价；步行指数；街道环境；绿视率； - Abstract: Walking is the most low-carbon and healthy way to travel. It is the basic composition of daily life. A good walking experience is an important aspect of “good life”. Taking central Nanjing as an example, the article proposes a comprehensive evaluation method for street walkability from facility service level and street environment by walk score and green looking ratio. And on this basis, the factors affecting the walk score and green looking ratio are proposed. The artic found that the service level of central Nanjing is better than the street environment level. Xuanwu district and Gulou district in the central area have the highest comprehensive walkability. The comprehensive walkability of scientific research areas, recreational areas, public facilities gathering areas, residential areas is higher than other functional areas. According to the study, the street green looking ratio is affected by the construction era, the street function and the street's own attributes, while the walk score is affected by the level of facility service and the spatial layout of daily service facilities.
- Key words: multi-source big data; walkability evaluation; walk score; street environment; green looking ratio
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