- 新冠疫情下我国城市活力复苏的时空特征分析
- 文章编号：1009-6000(2022)06-0001-07
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2022.06.001
- 项目基金：国家自然科学基金（42171203）。
- 作者简介：李娈琼，广州市城市规划勘测设计研究院，武汉大学城市设计学院，硕士研究生，主要研究方向为城乡空间规划与城市地理；
刘达，通信作者，武汉大学城市设计学院，博士研究生，主要研究方向为城乡空间规划与城市地理；
李志刚，武汉大学城市设计学院，湖北省人居环境工程技术研究中心，教授，博士生导师，中国城市规划学会常务理事，主要研究方向为城乡规划、城市地理。
- 新冠疫情下我国城市活力复苏的时空特征分析
- The Spatial-Temporal Characteristics of Chinas’ Urban Vitality Recovery against the Context of COVID-19 Pandemic
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- 李娈琼 刘达 李志刚
- LI Luanqiong LIU Da LI Zhigang
- 摘要：
2020 年以来的新冠肺炎疫情对我国乃至全球部分城市的生产生活秩序造成了严重冲击，科学评估疫情背景下的城市活力复苏特征，解析其时空格局与机制，对于疫情的常态化防控、因地因情施策、保障城市运行效率具有重要意义。为此，文章采用2020 年1 月1日至5 月7 日的全国疫情数据、百度迁徙大数据，结合DTW 算法，对我国城市活力恢复的时间序列曲线进行聚类分析，揭示城市活力变化的时空格局，并采用Logistic 模型探讨城市活力变化的影响因素。研究发现：①新冠肺炎疫情演变经历了疫情突发—暴发式增长—零星散发等3 个阶段，城市活力恢复经历了冲击停滞期—恢复调整期—活力恢复期3 个阶段。疫情输入高风险地区主要分布在胡焕庸线东南一侧，呈“一环多点”的空间格局。②城市活力复苏的模式大致可分为4 类，武汉、北京等地的活力复苏最慢，沿海城市、区域中心城市活力复苏较慢，西南地区城市活力复苏最快，其他中小城市活力复苏速度居中。③确诊数量、外部输入风险、城市行政等级、城市人口规模4 个影响因子中，城市行政等级对城市活力复苏的影响最大。 - 关键词：
新冠肺炎疫情；城市活力；时空格局；影响机制； - Abstract: The outbreak of COVID-19 has a serious shock on the daily operations in most cities. A scientifi c assessment of the spatio-temporal characteristics and its mechanism of urban vitality recovery after the outbreak of COVID-19 can provide strong support for accurate measurement during the normal prevention and improving the effi ciency of urban recovery. Based on the Baidu migration big data and national epidemic data both range from January 1 to May 7, 2020, this paper uses DTW algorithm to cluster the time series curve of urban vitality recovery, revealing the spatial-temporal characteristics at a national scale, and uses Logistic model to explore the impact mechanism of urban vitality change. The results are as follows: (1)The evolution of the epidemic experienced three stages: outbreak of the epidemic - explosive growth - sporadic distribution, and the recovery of urban vitality went through three stages of shock stagnation period - recovery adjustment period - vitality recovery period. The areas with high risk of epidemic importation are mainly distributed on the southeast side of the Hu Huanyong Line, showing a spatial pattern of “one ring with multiple points”. (2) The pattern of urban vitality recovery can be roughly divided into four categories: Wuhan, Beijing saw the slowest speed of recovery, coastal cities and regional central cities are relatively slower, southwest cities are the fastest, and other small and medium-sized cities are in the middle. (3) Among the four infl uencing factors, including the number of confi rmed cases, the risk of external input, the level of urban administration and the size of urban population, the level of urban administration has the greatest impact on the recovery of urban vitality.
- Key words: COVID-19; urban vitality; spatial-temporal characteristics; infl uenced mechanism
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