- 广州城市研究
- 文章编号：1009-6000(2025)01-0007-08
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2025.01.002
- 项目基金：广东省自然科学基金资助项目“同城化地区居民的职住空间选择机理与边界融合政策模拟”（2024A1515012300）；国家自然科学基金项目“粤港澳大湾区城乡混杂地区国土空间规划技术优化研究”（52478052）。
- 作者简介：何夏萱，华南理工大学建筑学院，广西民族大学建筑工程学院，在读博士研究生，工程师，主要从事城市规划、城市生态学研究工作；
袁奇峰，华南理工大学建筑学院，博士生导师，教授，主要从事城市化与土地制度、城乡规划、国土空间规划等研究工作；
卢俊文，通信作者，华南理工大学建筑学院，博士后，助理研究员，主要从事时空行为与城市地理研究工作；
李刚，华南理工大学建筑学院，博士后，助理研究员，主要从事开发区转型与城市创新发展、大尺度城市设计等研究工作。
- 基于多源大数据的广州市城市公园人群时空活动模式与规划策略研究
- Research on the Spatiotemporal Activity Patterns and Planning Strategies of Urban Park Users in Guangzhou City Based on Multi-Source Big Data
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- 何夏萱 袁奇峰 卢俊文 李刚
- HE Xiaxuan YUAN Qifeng LU Junwen LI Gang
- 摘要：
文章以广州市413个公园为研究对象，利用手机信令数据等多源大数据，基于流动性理 论建立城市公园活力特征评价体系，总结人群时空活动模式。研究发现：工作日，人群 活动呈现“社区游园模式”，业态布局为主要影响因素；周末，人群活动呈现“中心集聚 模式”，本底条件为主要影响因素；节假日，人群活动呈现“外围游览模式”，交通特征 为主要影响因素。研究旨在探索广州市公园人群时空活动模式与影响因素，为后续规划中 城市公园活力提升提供定量数据支持与规划管理政策建议。 - 关键词：
城市公园；活动模式；多尺度地理加权回归；影响机制；流动性理论； - Abstract: This study examines 413 parks in Guangzhou, leveraging multi-source big data, including mobile signaling data, to establish an urban park vitality evaluation system based on mobility theory and to summarize spatiotemporal activity patterns of park users. The findings reveal distinct activity patterns across different periods: on weekdays, a “community park mode” dominates, with business layout as the primary influencing factor; on weekends, a “centralized gathering mode” emerges, driven mainly by underlying conditions; on holidays, an “outer exploration mode” prevails, with transportation characteristics being the key influencing factor. The study aims to explore the spatiotemporal activity patterns and influencing factors of park users in Guangzhou, providing quantitative data support and policy recommendations for enhancing urban park vitality in future planning and management.
- Key words: urban parks; activity patterns; multi-scale geographically weighted regression; influence mechanism; theory of mobility
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