- 生态与建设
- 文章编号：1009-6000(2025)04-0103-08
- 中图分类号：X22 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2025.04.016
- 项目基金：国家自然科学基金面上项目（52278047）；陕西省哲学社会科学研究专项省政府研究室2024年度重点课题（2024HZ1186）；陕西省哲学社会科学研究专项2024年全省共青团和青年工作研究项目（2024HZ1236）。
- 作者简介：张睿婕，长安大学建筑学院，博士，讲师，研究方向为城乡资源环境与生态规划；
余侃华，通信作者，长安大学建筑学院，教授，博士研究生导师，研究方向为西北智慧生态城乡空间营建技术；
司文虎，长安大学建筑学院博士研究生。
- 生态补偿驱动下陕西省生态系统服务价值时空演变特征研究
- Spatiotemporal Evolution of Ecosystem Service Values in Shaanxi Province Driven by Ecological Compensation
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- 张睿婕 余侃华 司文虎
- ZHANG Ruijie YU Kanhua SI Wenhu
- 摘要：
陕西省地处国家重点生态功能区，生态系统结构复杂、保护开发矛盾突出。利用当量因子系数修正法构建陕西省生态系统服务价值（ESV）计算模型，分析 2010—2020 年的ESV 时空变化特征，识别主导影响因子，探究各因子空间异质性特征，为陕西省推进生态文明建设和社会经济生态转型，促进区域可持续发展提供决策依据。结果表明：（1）2010—2020 年间陕西省 ESV 稳定增长，并呈现南北高、中间低的空间分布特征；（2）生态系统服务功能二级分类中气候调节和水文调节服务贡献率最大；（3）陕南、陕北ESV 增加量显著高于关中地区，陕南林地、陕北草地 ESV 贡献率突出，均分别超过全省林地、草地 ESV 总量的 45%；（4）ESV 的空间分异性特征的主导影响因子中，土地规模和人为影响因素解释作用最强，人口密度和土地垦殖率影响因素次之，经济因素解释作用最弱。 - 关键词：
陕西省；生态系统服务价值；时空演变特征；生态补偿； - Abstract: As a pivotal area within China’s national key ecological function zones, Shaanxi province exhibits complex ecosystem structures with acute conflicts between ecological conservation and socio-economic development. This study established an ecosystem service value (ESV) calculation model using the modified equivalent factor method, aiming to analyze the spatiotemporal variation characteristics of ESV from 2010 to 2020, identify dominant driving factors, and explore their spatial heterogeneity patterns. The findings provide critical decision-making support for advancing ecological civilization construction, facilitating socio-economic-ecological transition, and promoting regional sustainable development in Shaanxi. The results show that: (1) A steady ESV increase with a distinct “high-north-south, low-central” spatial pattern from 2010 to 2020. (2) Climate regulation and hydrological regulation services demonstrated the highest contribution rates among ecosystem service subcategories. (3) Southern and northern Shaanxi exhibited significantly greater ESV increments than the Guanzhong Plain, where forest ecosystems in southern Shaanxi and grassland ecosystems in northern Shaanxi contributed over 45% of the province’s total forest and grassland ESV respectively. (4) Land-use scale and anthropogenic factors displayed the strongest explanatory power for ESV spatial differentiation, followed by population density and land reclamation rate, while economic indicators showed the weakest explanatory capacity.
- Key words: Shaanxi province; ecosystem services value; spatiotemporal evolution characteristics; ecological compensation
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