- 国土空间规划
- 文章编号：1009-6000(2025)05-0026-08
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2025.05.005
- 项目基金：广州市“岭南英杰工程”后备人才培养计划“新时代大城市交通与土地利用（生产、生活、生态空间）协同模型重构与仿真系统研究”（穗人社函〔2019〕928 号）。
- 作者简介：马小毅（1975—），广州市交通规划研究院有限公司副书记，高级工程师（教授级），注册城市规划师；
何鸿杰（1997—），广州市交通规划研究院有限公司助理工程师；
刘明敏（1985—），广州市交通规划研究院有限公司正高级工程师。
- 城市国土空间利用与交通系统协调性评价方法研究
- Research on Evaluation Methods for Coordination between Urban Territorial Spatial Use and Transportation System
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- 马小毅 何鸿杰 刘明敏
- MA Xiaoyi HE Hongjie LIU Mingmin
- 摘要：
为促进城市国土空间利用与交通形成高水平互动，文章从空间规划视角提出一种基于节点场所模型改进的协调性评价方法。首先分析节点场所模型在国土空间规划中的适用性，并代入广州实际数据，具象化描述了节点场所模型存在的 4 个缺陷。对应国土空间规划体系中的各类场景，在后台数据准备充分的情况下，针对性地提出了易于理解、分层递进的协调性评价方法。通过广州市研究案例的校验和应用，协调性评价方法可应用于城镇边界确定、城市总体及重要片区体检、城市更新与改造等不同尺度的规划实践，能丰富评价国土空间利用与交通系统互动的技术工具，为交通专项规划融入国土空间总体规划提供支撑。 - 关键词：
国土空间规划；交通系统；协调性；节点场所模型；后台数据； - Abstract: To promote a high-level interaction between urban territorial spatial utilization and transportation systems, this paper proposes a coordination evaluation method from the perspective of spatial planning, based on an improved node-place model. First, it analyzes the applicability of the node-place model in territorial spatial planning and, using real-world data from Guangzhou, illustrates four specific shortcomings of the model. In response to various scenarios within the territorial spatial planning system—and with adequate preparation of background data—the study proposes a targeted, easy-to-understand, and hierarchically progressive coordination evaluation method. Validated and applied through the case study of Guangzhou, this method proves applicable to multiple planning scales, including the delineation of urban boundaries, overall city assessments and evaluations of key areas, as well as urban renewal and redevelopment. It enriches the technical toolkit for evaluating the interaction between spatial land use and transportation systems, providing support for integrating transportation planning into comprehensive territorial spatial planning.
- Key words: territorial and spatial planning; urban transport; coordination; node-place model; background data
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