- 人文与社会
- 文章编号：1009-6000(2025)05-0113-08
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2025.05.018
- 项目基金：新疆维吾尔自治区社会科学基金项目“新发展格局下新疆战略性新兴产业集群培育机制及路径研究”（2023BY J028）；新疆财经大学研究生科研创新项目“制造业数智化转型与绿色化治理协同互促机制研究”（XJUFE2023B014）。
- 作者简介：敬莉，新疆财经大学经济学院，教授、党委书记、博士生导师，研究方向为产业经济、资源经济；
杨艳凤，通信作者，新疆财经大学经济学院，博士研究生，研究方向为产业结构理论与政策及相关学科交叉研究。
- 人口空间集聚、流向特征及演变态势研究 ——以新疆为例
- Study on the Spatial Agglomeration, Flow Characteristics, and Evolutionary Trends of Population Distribution: A Case Study of Xinjiang
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- 敬莉 杨艳凤
- JING Li YANG Yanfeng
- 摘要：
人口空间转移驱动着人才竞争，其集聚与迁徙模式映射出地区经济规模与辐射力。文章基于人口普查、统计年鉴及高德迁徙大数据，结合偏移—份额法与网络空间分析，探讨了新疆人口流动特征。结果表明：（1）2010—2022 年，新疆人口自然增长率高于全国，人口跨省流动较少，更倾向在疆内流动。（2）地州市之间人口偏移增长呈现以乌鲁木齐为核心与邻近地州流动并存的格局，地州市内部差异小，处于疏密不均态势；县域人口偏移增长则呈现分散与均衡并存的格局，逐步转向集聚。（3）2018—2022 年，全疆以乌鲁木齐为核心形成活跃都市圈，疆内人口双向流动增强，北疆尤为显著；疆外人口主要流向西北五省及京冀蒙等地，甘肃与内蒙古为重要的双向往来地。尽管人口流动日趋活跃多元，但地域凝固性与时间黏性制约了新疆的产业发展理念和技术引进广度。为此，需强化人口流动政策引导，深化区域合作，为新疆产业升级注入人才新活力。 - 关键词：
空间集聚；人口流动；大数据；新疆； - Abstract: Population mobility drives talent competition, and its patterns of agglomeration and migration mirror the economic scale and radiating power of regions. Based on population census data, statistical yearbooks, and Gaode migration big data, this study integrates the shift-share method and spatial network analysis to examine the characteristics of population movement in Xinjiang. The findings reveal that: (1) From 2010 to 2022, Xinjiang’s natural population growth rate exceeded the national average, with limited interprovincial migration and a stronger preference for intra-regional mobility. (2) Inter-prefectural population shift growth shows a pattern centered around Urumqi, with concurrent flows to neighboring prefectures. Differences within prefectures are minor, and the overall distribution remains uneven; At the county level, population shift growth displays a coexistence of dispersion and balance, gradually trending toward agglomeration. (3) From 2018 to 2022, a vibrant urban agglomeration emerged around Urumqi, with intensified bidirectional mobility within Xinjiang, especially in the northern region. Outbound migration primarily targets the five northwestern provinces, as well as Beijing, Hebei, and Inner Mongolia, with Gansu and Inner Mongolia being key regions of two-way flow. Although population flows are becoming increasingly active and diverse, spatial rigidity and temporal stickiness continue to constrain the breadth of Xinjiang’s industrial development vision and technology introduction. Therefore, it is necessary to strengthen policy guidance on population mobility and deepen regional cooperation to inject fresh talent vitality into Xinjiang’s industrial upgrading.
- Key words: spatial agglomeration; population mobility; big data; Xinjiang
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