- 城市智慧更新：前沿理论与方法
- 文章编号：1009-6000(2025)08-0010-09
- 中图分类号：TU984.1 文献标识码：A
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2025.08.002
- 项目基金：国家重点研发计划“国土空间优化与系统调控理论与方法”项目课题“形流匹配的国土空间综合效能评价”（2022YFC3800804）；国家自然科学基金面上项目“大模型驱动的智能可视分析与故事叙述”（62472099）；上海市科技支撑双碳专项“面向区域碳中和的超大城市规划设计关键技术”（22DZ1207800）。
- 作者简介：刘超，同济大学建筑与城市规划学院副教授，自然资源部国土空间智能规划技术重点实验室研究员；
黄雨嫣，同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生；
蓝杰翔，复旦大学大数据学院本科生；
杨颖，共同通信作者，上海同济城市规划设计研究院有限公司高级工程师；
陈思明，共同通信作者，复旦大学大数据学院研究员，博士生导师。
- 大模型辅助存量空间规划的应用展望
- Prospects for Large Models’ Applications on Stock Spatial Renewal Planning
- 刘超 黄雨嫣 蓝杰翔 杨颖 陈思明
- LIU Chao HUANG Yuyan LAN Jiexiang YANG Ying CHEN Siming
- 摘要：
存量空间规划面临多源数据整合难、多元主体利益协调复杂、数智化低碳转型的范式挑战。大模型凭借多模态解析、知识库存储与协同推理能力，为空间规划提供了新路径。文章系统探讨大模型在存量空间规划中的技术优势与应用潜力：首先，以规划理论、空间分析、方案编制、成果评估作为主要应用环节；其次，以低碳数智化转型、多元主体模拟、规划设计意向、规划文本评估作为典型应用场景；最后，从辅助存量空间规划的优劣势及未来发展方向角度加以总结。 - 关键词：
大模型；存量空间；城市规划；城市更新；规划编制 - Abstract: The stock space spatial planning faces paradigm challenges, including integration of multi-source data, coordination of diverse stakeholder interests, and transformation toward intelligent and low-carbon development. Large Models (LMs) offer innovative pathways for spatial planning innovation leveraging their multimodal analytical capabilities, knowledge base storage, and collaborative reasoning mechanisms. This paper systematically investigates the technical advantages and application potential of LMs in existing spatial planning through three dimensions: Firstly, establishing a framework encompassing planning theory, spatial analysis, plan formulation, and outcome evaluation as core application phases. Secondly, identifying four typical application scenarios, containing intelligent low-carbon transition simulation, multi-stakeholder interest coordination, design intention optimization, and planning document assessment. Finally, conducting critical analysis of LMs’ strengths and limitations in assisting existing spatial planning, while proposing future research directions for technical enhancement and methodological innovation.
- Key words: Large Models (LMs); stock space; urban planning; urban renewal; planning formulation