青年就业群体作为城市发展资源，也是面临住房困境的主要群体。文章以深圳市高新区青年就业群体为例，基于SP 场景模型对青年就业群体的现状居住特征和居住偏好进行偏好模型建构与分析。研究发现：（1）青年就业群体的现状居住空间特征表现为临近就业地居住，居住偏好的空间特征为青年就业群体的预期住房价格从低到高，逐渐形成现状居住空间特征；（2）青年就业群体现状预期价格较低，现状和潜在需求存在偏差，青年就业群体受限于自身经济能力和市场资源配置而难以获得所需的区位资源；（3）为优化居住条件，研究认为应从供需平衡角度，提供居住空间的差异化发展策略，提升居民居住满意度。

推进省域劳动力充分就业需要厘清其空间格局及影响因素，文章以江苏13 个地级市为研究对象，选取2010—2020 年劳动力充分就业相关数据，借助A rcGIS 软件绘制劳动力充分就业分布热力图，分析江苏省劳动力充分就业时空演化过程，采用熵权综合评价法、Dagum 基尼系数、Kernel 密度估计、马尔科夫链法及空间杜宾模型探究江苏省劳动力充分就业的空间差异、分布动态及影响因素。结果表明：（1）江苏省劳动力充分就业总体差异呈现缩小趋势，总体差异主要由地区间差异引起；（2）整体劳动力充分就业伴随极化现象发生；（3）江苏省苏南和苏中地区劳动力充分就业状态流动性较好，苏北地区组间流动性较低；（4）经济发展水平、产业结构、环境规制对本地劳动力充分就业具有显著促进作用，其中环境规制对本地区劳动力充分就业的影响最强，人口密度具有显著的正向空间溢出效应，工资水平成为江苏省劳动力充分就业提升的阻碍因素。据此，进一步提出改善江苏省劳动力充分就业空间格局的政策建议。

“人才争夺”成为新一轮城市竞争的主题，各地方政府纷纷为此出台人才安居政策。文章从人才个人角度出发，综合考虑人才个体特征、家庭特征、住房特征、工作特征，采用对应分析探究人才安居方式与各变量之间的关系，构建人才安居方式回归模型。研究发现人才的当前住房类型、预期居住年限、预期居住面积、户籍、婚姻、单程通勤时间、收入、职业、单位性质会显著影响人才安居方式的选择，通过最优尺度回归模型可以科学合理地预测各类型安居方式。最后，从不同特征的人才期望不同的安居方式出发，为实现人才住房供需平衡、精准保障人才安居需求提供对策建议。

人才是区域创新和城市发展的关键要素。为提升城市竞争力，各城市陆续出台人才政策加入“抢人大战”。在此背景下，文章基于上海市12 所高校《毕业生就业质量报告》和笔者收集的问卷调查数据，利用统计描述、多项logistic 模型等方法从宏观城市与微观个体层面分析上海毕业生群体就业迁移行为及其影响因素。研究发现：宏观方面，上海高校毕业生就业迁移主要指向东部沿海地区，上海作为就学地有较强空间黏滞性，且对来自其邻近欠发达地区生源的作用更强。微观层面，城市经济发展程度仍是影响毕业生选择就业地的主要因素，来自经济发达地区的毕业生求学与就业迁移意愿较低，人才政策对不同个体的影响存在异质性；人口学特征、家庭背景、人力资本和在就业地的社会资本显著影响毕业生的就业迁移行为。