本文通过将Hedonic（特征价格）理论和住宅价格空间分异规律结合起来，运用surfer10.0 软件绘制出武汉市住宅价格等值线和三维立体的空间分布图，由此可得武汉市住宅价格空间分异呈现圈层环状结构，并呈圈层环状式递减规律，但由于配套设施的完善、商业的繁华和自然环境优美的程度不同，在主城区内产生一些住宅价格的小高峰。通过构建了武汉市住宅Hedonic（特征价格）的指标体系和模型，分析可知区位特征中的所在环线和到C B D 的距离、建筑特征中的物业管理是影响武汉市住宅价格空间分异的直接原因。

鉴于国内绝大部分关于商品住宅价格的研究都是在同质性假设下进行，忽略了商品住宅物理属性差异对价格的影响。为此，本文采用特征价格模型，在异质性假设条件下，运用岳阳、长沙和衡阳等几个城市的调研数据，针对武广高铁的开通运行对周边商品住宅价格的影响进行实证研究。本文研究发现：2008-2012 年, 高铁条件对研究对象沿线住宅价格时间效应的平均增值幅度为19.48%；高铁条件对研究对象沿线住宅价格时间效应的平均上涨幅度为21.65%；住宅项目每靠近高铁站1m , 住宅价格平均上涨0.08745 元/ m2；在3k m 范围内的每个住宅项目平均增值21399549.32 元, 住宅项目总增值约1412370255 元。

本研究拟基于北京市微观住房交易数据采用多重缓冲区方法、特征价格模型及GIS 技术探讨高地价地块交易对城市住宅价格的空间影响。实证结果验证了高价地块交易显著提升了周边地区住房价格，且这种影响存在显著的空间递减规律。在控制区位和住宅特性的情况下，高地价地块成交以后，周边9km 内住房价格上升6%~25%。实证结果还证实区位条件、住房面积、交易时间、开发商因素对房价的显著影响。因此，要调控住宅价格，政府进一步规范土地供应与出让制度，推动房地产市场的平稳发展。

目前，城市教育设施已经成为我国消费者购房考虑的重要因素。在特征价格模型广泛用于公共品评价之后，越来越多的研究人员开始对教育设施与住房价格关系进行定量研究。本文分别从教育设施的数量、质量和距离对住房价格的影响来梳理文献；在此基础上总结了现有研究的特点与不足：研究区域的尺度较小并且侧重大城市、教育设施种类不全以及教育设施质量未充分考虑；最后提出了研究展望。