我国正处于高速发展的时期，在土地资源紧缺的高密度城市中心区域，生态用地与生产用地的矛盾日益尖锐。城市微型公共空间由于面积小、选址灵活，既能缓解因加快城市化进程而导致大型公园绿地不足的影响，也能促进对城市中心区域街头空地资源甚至是边角废地的合理利用。针对城市微型公共空间规划中缺乏足够科学性的缺陷，本文提出数据导引下的城市微型公共空间规划。以武汉市武昌区为例，运用大数据的方法对手机位置数据进行处理得到人口分布的时空特征，采用两步移动搜寻法得到该区域居民对微型公共空间的需求情况，作为其选址的宏观依据，再通过“众规武汉”微信数据，作为公众需求意愿的修正，最后利用 CFD 数值模拟的方法对具体选址点进行适宜性分析，以之作为城市微型公共空间布局的科学依据。

本文运用 EDSA、社会网络分析和 QAP 分析，研究江苏省 13 个城市旅游经济联系的空间结构，并对空间结构形成的动力机制进行分析。研究表明 ：①江苏各城市旅游业发展程度各异，但空间分布越趋均衡。②江苏省旅游经济发展的空间结构经历了“地区三角形—全省多核金字塔形”的演变。③城市旅游知名度差异、交通便捷度、城市经济发展差异是驱动旅游经济联系的主要因素。

利用上海金融产业兴趣点 (POI) 数据和城市路网数据构建一套基于街区尺度的城市金融活动区空间识别及等级划分的方法，即通过基本空间单元划分、金融活动量评估和自然断裂点划分功能等级三个基本步骤完成金融服务街区的空间识别和等级划分。以上海市绕城高速公路以内为研究区域，共识别出 274 个城市金融集聚街区，平均面积为 0.214km2。在此基础上，进一步对其金融活动等级进行划分并探讨不同等级和功能类型下金融街区空间格局特征，从分析结果来看 ：①上海金融活动空间分布不均衡，总体呈现核心集聚由内而外逐级递减的趋势，其中内环内浦江两岸是金融活动的高值热点区 ；②金融街区等级数量由高到低呈金字塔型分布，高等级街区呈向心型分布，中等级金融街区广泛分布于外环以内的中心城区，低等级金融街区分布较为分散 ；③不同类型金融街区分布差异显著，有各自不同的分布特征。

基于城市各类服务设施的热点（POI）数据，通过 GIS 空间分析方法对杭州市多中心体系进行探索。研究发现，当前杭州市多中心城市体系已经逐步成型，上一轮城市总体规划确定的三个副城和六大组团都得到不同程度的发展。其中，三个副城发育程度较高，各类服务设施聚集能力较强，并呈现出相异的空间分布特征。与之相比，外围组团发育水平还存在着一定差距，仅部分组团的相关服务设施及商品房住宅聚集程度较高。最后，从政府行为、经济转型及社会变迁三个方面分析了服务设施布局形态的形成机制，并对杭州多中心空间体系构建提出相应的策略与建议。

伴随着“互联网 +”技术的进步与发展，共享经济逐步渗透到社会发展的方方面面。国内目前共有 30 多个专业共享汽车平台，已进驻到大小 40 多个城市中，共计布局 10 万多辆共享汽车，预测至 2025 年国内共享汽车规模将达到 600 万辆，但共享汽车快速发展的同时也导致了诸多城市空间问题，囿于城市中各治理主体间的关系松散、治理机制的传统滞后，城市空间治理陷入困境。因此，在综述国内外共享汽车城市空间治理应对的基础上，以南京为实证研究对象，采用实地调研和结构化访谈等手段，系统梳理共享汽车影响下的城市空间问题，继而从城市空间治理的视角进行溯源，并提出应对建议，从而为共享汽车时代我国城市空间的治理应对提供借鉴。

城市研究的基础方法面临转型，传统研究中将社会看作固化的事物进行研究，而忽略其流动的本质属性，在新流动范式理论视角的构建上存在盲区，推动新方法的研究与应用是顺应时代需要的必然选择。本次研究选取南京都市区为实证对象，将基于手机信令、共享单车等多源时空数据的流空间分析方法应用于城市内部空间研究。研究发现，在城市层面，城市节点间的连接性取代物理距离，成为制约要素流动的关键因素 ；在社区层面，网络嵌入性不足是“边缘化”社区产生的原因。研究的政策意义是，在城市空间规划中，应重视对流动要素的管控，通过对约束的解除和优化，增加流动网络的网络密度，提高关键节点接入网络的能力，营造良好的流动空间秩序。

在知识经济时代，随着知识型经济的不断发展与深化，知识创新型服务业开始出现并快速发展，成为城市现代服务业的重要组成部分，由此带来的城市服务业布局变化将成为城市业态调整的核心问题。本文以南京为例，利用业态分布的 POI 数据，综合运用核密度分析、空间自相关、热点分析、区位熵等方法，从等级与结构的视角探究知识创新型服务业在南京市城区的空间分布，并进一步归纳衍生空间布局结构模型，探索产业空间布局的一般规律。