轨道分担率是揭示居民出行行为中轨道交通吸引力的重要指标,然而居民出行的轨道分担率特征及其影响机制仍然没有得到充分研究。研究以深圳市为例,利用手机信令识别居民出行行为并判断其是否包含轨道出行;提取了 141 个地下轨道站点 800 m 范围内早高峰站域间通勤数据并计算其轨道分担率,采用极致梯度提升决策树分析了站域及线路层面不同因素的影响,结果表明:1)低轨道分担率以原关内短距离通勤为主,高轨道分担率以原关内东西向长距离通勤和原关内外中长距离通勤为主;2)轨道分担率在站域联系层面主要的影响因素是站点间距离、总出行人次和非直线系数,在站点属性层面主要的影响因素有 D 站(destination station)就业人口、O 站(origin station)工业建筑面积、O 站居住人口、D 站商业建筑面积、O 站商业建筑面积以及O 站平均房屋租金,上述 9 个因素的重要度达 60%;3)这些影响因素与轨道分担率呈现明显的非线性关系,并存在阈值效应,同时,部分影响因素之间可以相互验证,且对轨道分担率的影响存在交互作用。研究认为提升轨道线路与职住关联的空间适配、合理布局轨道站域的建筑功能配比和增加高需求区段的发车频次是优化居民通勤出行轨道分担率的关键。