作为一种本土化开源大模型,DeepSeek 强大的中文语境理解能力、低算力需求、快速响应能力和多模态交互水平能够进一步推动政务服务的一体化、集约化和高效化建设,实现生成式人工智能赋能政务服务升级和智慧政务领域的场景落地。文章在总结DeepSeek 的技术优势及其在政府治理中的应用前景的基础上,结合地方政府政务服务的案例发现,DeepSeek 通过深化政务服务理念的实践进程,重构了政务服务的场景生态,具体包括整合和优化服务平台,实现精准化服务供给,增强治理对象的体验感和获得感,提升政务服务的效率等。由此,形成了技术运用、治理生态和“技术 + 治理”交互这3个层面的运行逻辑,实现了政务服务的场景创新、过程重构和环节优化。同时,DeepSeek 赋能政务服务也产生了诸如技术适配性导致的“成本—效率”问题、算法公平性风险、生成内容的可信度和可解释性不足等缺陷,为此需要依据政务服务业务需求实现精准应用,通过加强数据治理的制度建设和管理规定、提升模型可解释性和价值规范性、健全智能政务服务效果评估和责任监督体系等措施,夯实人工智能与政务服务深度融合的技术保障和价值基础。