- 土地与房地产
- 文章编号：1009-6000(2018)01-0086-07
- 中图分类号：F293 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2018.01.011
- 项目基金：国家自然科学基金项目(41071097)；湖南省高校创新平台开放基金项目（13k033）。
- 作者简介：李昕昕（1992-），女，湖南师范大学资源与环境科学学院，硕士，主要从事人文地理与城乡规划研究；
朱佩娟（1974-），女，通信作者，湖南师范大学资源与环境科学学院，副教授，硕士生导师，国家注册城市规划师，主要从事人文地理与城乡规划研究；
秦书茜（1990-），女，湖南师范大学资源与环境科学学院，硕士，主要从事人文地理与城乡规划研究；
曾伟平（1992-），男，湖南大学经济与贸易学院，在读博士，主要从事区域创新与区域规划相关研究；
罗鹏（1993-），男，湖南师范大学资源与环境科学学院，硕士，主要从事人文地理与城乡规划研究。
- 基于网络房产数据的住区规模时空特征研究 ——以长沙市为例
- The Spatial and Temporal Characteristics of Residential Scale Based on Internet Real Estate Data: Case Study of Changsha
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- 李昕昕 朱佩娟 秦书茜 曾伟平 罗鹏
- LI Xinxin ZHU Peijuan QIN Shuqian ZENG Weiping LUO Peng
- 摘要：
开放式住区关注住区尺度和用地规模。基于网络爬虫获取房产时空数据，结合时间序列和空间自相关分析，从城市尺度探索长沙市住区规模时空特征与演化规律。结果显示：①长沙市房地产开发呈现“S”型变化趋势；②住区规模呈“中部低四周高”格局；③经全局与局部空间自相关分析，认为住区规模分布呈现显著的空间集聚与分异特征，住区开发有序化趋势明显。期望为城市开放式住区打造及居住用地审批提供借鉴。 - 关键词：
网络房产数据；住区规模；空间自相关；时空特征；长沙市； - Abstract: Open settlements focus on the living area scale. Based on real estate spatial and temporal data acquired by web crawler, the paper explores spatial and temporal characteristics and the evolution rule of living area scale in Changsha city in the city scale. Results show, firstly, Changsha city real estate development showed a trend of "S" type change. Secondly, the residential scale presents such a spatial pattern that "middle low around high". Lastly, it shows that the scale of residential area is significantly different from the cluster through the globe and local spatial autocorrelation analysis. The orderly development trend of residential development is obvious. It is expected to provide a reference for the urban open community building and residential land use for reference.
- Key words: network real estate data; residential area scale; spatial autocorrelation; spatial and temporal characteristics; Changsha city
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