- 生态与环境
- 文章编号：1009-6000(2018)07-0124-07
- 中图分类号：X87 文献标识码：A
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2018.07.018
- 项目基金：国家重点研发计划（2017YFC0505706）；上海市科委工程技术研究中心建设专项（16dz2251400）。
- 作者简介：傅煜（1987-），女，博士，上海市园林科学规划研究院，上海城市困难立地绿化工程技术研究中心，上海市林业碳汇计量监测中心，主要从事土地利用变化与林业碳汇计量监测、温室气体排放清单编制与林业遥感研究；
张浪（1964-），通信作者，男，博士，研究员，博导，上海市领军人才，享受国务院特殊津贴专家，上海市园林科学规划研究院院长，上海城市困难立地绿化工程技术研究中心主任，主要从事城市生态园林规划设计与技术途径研究。
- 城市棕地污染遥感监测与快速识别途径进展
- S t u d y o n Remo t e S e n s i n g Mo n i t o r i n g a n d Qu i c k Identification of Urban Brownfield Contaminat
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- 傅煜 张浪
- FU Yu ZHANG Lang
- 摘要：
城市棕地通常存在不同程度的土壤污染，其中重金属、烃类有机物是其最主要的污染源，快速准确地对污染棕地进行准确识别、实地定位、动态监测以及定量分析是开展大尺度棕地修复必不可少的前期工作。遥感技术凭借其大面积、多时相、无破坏性、时间成本低等优势成为开展大尺度城市棕地污染监测的首要选择。本文介绍了遥感光谱技术在土壤污染定性探测及定量反演中的研究和应用进展，分别阐述了土壤污染物与裸土光谱、异常植被光谱的特征响应依据，以及不同数据平台下高光谱遥感在土壤污染快速识别及定量化中的应用，展望了利用遥感技术定性、定量分析城市棕地污染状况的可能性。利用遥感技术评估城市棕地污染类型、分布和影响程度将成为区域尺度城市棕地污染监测与快速识别的必然趋势，为绘制大尺度棕地污染“人体健康图”提供可能。 - 关键词：
城市棕地；土壤污染；遥感监测；高光谱遥感； - Abstract: City brownfields usually have different levels of soil contamination, including heavy metals, hydrocarbons are the main pollution sources of pollution, and fast and accurate identification for brown field position, dynamic monitoring and quantitative analysis is an essential preparatory work for large scale brownfield remediation. Remote sensing technology, with its large area, multi-time phase, non-destructive and low time cost, has become the first choice to carry out the monitoring of large scale urban brownfield pollution. This paper introduces the research progress and application of remote sensing spectral technology in qualitative and quantitative detection of soil pollution, respectively expounds the characteristics of soil pollutants and bare soil, vegetation spectral response spectrum based applications, and remote sensing technology based on different data platform of hyperspectral in rapid identification and quantification of soil pollution in the future. Using remote sensing technology to assess the pollution types, distribution and impact degree of urban brownfields will become an inevitable trend of monitoring and rapid identification of urban brownfield pollution in regional scale, and provide a possibility for mapping large scale brown earth pollution "human health map".
- Key words: urban brownfields; soil contamination; remote sensing monitoring; hyperspectral remote sensing
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