- 规划与设计
- 文章编号：1009-6000(2020)06-0048-08
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2020.06.007
- 作者简介：马璐，昆明理工大学建筑与城市规划学院硕士研究生；
孙弘，通信作者，昆明理工大学建筑与城市规划学院讲师，硕士生导师。
- 基于大众点评网数据的商业空间线上消费行为选择偏好评价研究 ——以昆明市主城区为例
- Research on the Choice of Online Consumer Behavior Choice Preference Based on the Data of Dianping.com: A Case Study of the Main City of Kunming
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- 马璐 孙弘
- MA Lu SUN Hong
- 摘要：
以大众点评网昆明站的商户点评数据为基础，借助核密度分析法分析昆明市主城区的商业空间集聚特征，运用莫兰指数识别主城区的商业空间热点，并构建线上消费行为选择偏好评价指标体系，从商业空间社会活力、空间活力和经济活力3 个方面对商业空间做出评价。研究发现，通过识别出的商业空间中心定位选择偏好等级高的商区可分为4 种不同的商业空间类型，其中评价等级取值最高的商业空间类型为街区式商业。 - 关键词：
线上消费行为；商业空间；热点识别；评价；昆明市主城区； - Abstract: Based on the data in the public comment network of Kunming station on Dianping.com, this paper analyzes the commercial space agglomeration characteristics of the main city of Kunming by means of nuclear density analysis, and uses local Moran’s I to identify the commercial space hotspots in the main city and build online consumption behavior. The preference evaluation index system was selected to evaluate the commercial space from three aspects: commercial space social vitality, space vitality and economic vitality. The study found that the commercial areas with high preference levels identified by the identified commercial space centers can be divided into four different types of commercial space, and the type of commercial space with the highest evaluation level is block type business.
- Key words: online consumer behavior; commercial space; identification of hotspot; evaluation; the main city of Kunming
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