- 生态与环境
- 文章编号：1009-6000(2020)08-0098-06
- 中图分类号：X32 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2020.08.013
- 项目基金：安徽省教育厅人文社会科学重点研究基地项目（SK2015A028）。
- 作者简介：何强弟，安徽师范大学地理与旅游学院在读硕士研究生，主要从事地图设计、地理信息系统等研究；
梁栋栋，通信作者，安徽师范大学地理与旅游学院，地理大数据中心主任，副教授。
- 基于城市几何形态的城市热岛模拟 ——以上海市长宁区和黄浦区为例
- Urban Heat Island Simulation Based on Urban Geometry: Take Changning District and Huangpu District of Shanghai as Examples
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- 何强弟 梁栋栋
- HE Qiangdi LIANG Dongdong
- 摘要：
随着高密度城市日益增多，因城市形态改变而导致的热岛效应成为恶化城市居民生活环境和加剧能源消耗的重要因素。文章以ArcGIS 软件为平台，基于最小二乘法，通过数理分析揭示上海市长宁区城市形态各因素对热岛强度的影响，并引入遗传算法，构建热岛模拟多因素数值模型，通过黄浦区的数据检验模型的通用性和精确性。结果表明：基于长宁区数据构建的4 个数值模型，同样适用于黄浦区，具有一定的通用性，其中LHD 模型的拟合效果最好。 - 关键词：
热岛效应；城市形态；最小二乘法；遗传算法； - Abstract: With the increasing number of high-density cities, the heat island effect caused by the change of urban form has become an important factor that makes the living environment of urban residents deteriorate and aggravates energy consumption. Based on the ArcGIS software, this paper reveals the influence of various urban factors on the heat island intensity in Changning district of Shanghai based on the least square method, and introduces the genetic algorithm to construct the multi-factor numerical model of the heat island simulation. The results show that the four numerical models based on the data of Changning district are also applicable to Huangpu district, which has certain versatility, and the LHD model has the best fitting effect.
- Key words: heat island effect; urban morphology; least square method; genetic algorithm
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