- 城市公园可达性及其影响研究
- 文章编号：1009-6000(2020)08-0035-09
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2020.08.005
- 项目基金：国家自然科学基金项目（31570703）；国家林业软科学研究项目（2018-R20）；江苏高校品牌专业建设工程项目（PPZY2015A063）。
- 作者简介：丁治凡（1994-），男，南京林业大学，硕士，研究方向为风景园林规划设计与理论、绿地系统规划设计；
严靖恒(2000-) ，男，Queen’s U niversity，本科生，研究方向为地理信息系统；
严军（1969-），男，通信作者，南京林业大学，教授，博士，研究方向为风景园林规划设计与理论、生态景观规划设计、绿地系统规划设计。
- 基于多源数据的南京玄武湖公园使用情况评价与分析
- Use Evaluation and Analysis of Xuanwu Lake Park in Nanjing Based on Multi-Source Data
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- 丁治凡 严靖恒 严军
- DING Zhifan YAN Jingheng YAN Jun
- 摘要：
大数据时代背景下数据来源更加广泛，种类更加多样，如何综合利用与集成分析多源数据解释空间规律，对城市公园规划设计与建设有重要意义。文章以南京市玄武湖公园为例，通过对时空大数据的挖掘，总结并分析公园空间使用情况、规律特征，并借助地理探测器构建时空大数据与空间要素数据之间的联系，量化评价公园内部要素单体与组合作用下对公园空间使用情况的影响。结果显示人工要素的影响力大于自然要素，同时各要素之间交互作用对公园空间使用情况的影响力大于单要素影响。最后提出相关建议，以期为后期公园规划设计与管理提供科学依据。 - 关键词：
多源数据；使用状况；南京市玄武湖公园； - Abstract: In the context of the era of big data, data sources are more extensive and diverse. How to comprehensively use and integrate analysis of multi-source data to explain spatial laws is of great significance to urban park planning, design and construction. This article takes the Xuanwu Lake park in Nanjing as an example. Through mining the spatio-temporal big data, it summarizes and analyzes the space usage and regular characteristics of the park, and uses the geographic detector to construct the connection between the spatio-temporal big data and the spatial element data to quantitatively evaluate the park. The results show that the influence of artificial factors is greater than that of natural factors. At the same time, the influence of interaction between various factors on the use of park space is greater than that of single factors, and relevant suggestions are proposed to provide a scientific basis for later park planning and management.
- Key words: multi-source data; use evaluation; Nanjing Xuanwu Lake park
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