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  • 规划与设计
  • 文章编号:1009-6000(2020)09-0061-07
  • 中图分类号:TU984    文献标识码:A
  • Doi:10.3969/j.issn.1009-6000.2020.09.009
  • 项目基金:国家社会科学重点基金项目:综合承载和资源优化配置能力评估与优化策略研究(项目批准号:20AZD040)。
  • 作者简介:张芮,南京大学建筑与城市规划学院,城乡规划专业,硕士研究生,腾讯科技(深圳)有限公司; 甄峰,通信作者,南京大学建筑与城市规划学院,教授。
  • 规划机构和互联网企业数据合作问题及应对策略研究
  • Research on Data Cooperation Problems between Planning Agency and Internet Enterprise and the Countermeasures of Planning Agency
  • 浏览量:
  • 张芮 甄峰
  • ZHANG Rui ZHEN Feng
  • 摘要:
    随着大数据时代的到来,规划机构互联网企业之间的数据合作成为发展的新趋势。目前,两者的数据合作模式主要包括单次交易、项目战略合作、单方设立研发部门、成立联合实验室4种主要类型。但从实际发展来看,规划机构互联网企业展开合作存在着数据的供需矛盾,具体体现在数据标准、数据能力、数据逻辑和数据动机等层面的不匹配。文章从规划机构互联网企业的基本知识架构和认知差异、业务逻辑动机冲突、数据产业链位置差异等方面入手,在阐述数据供需矛盾内在逻辑基础上,提出了规划机构的3 种应对策略。即:多学科合作研究的产业链延伸、差异互补的数据合作、纵向延长数据产业链。旨在破除规划机构互联网企业的认知壁垒,提升规划机构在大数据时代的生存能力和技术创新能力。
  • 关键词:
    规划机构互联网企业数据合作数据问题数据产业链
  • Abstract: With the advent of big data era, data cooperation between planning agency and internet enterprise has become a new trend. In the current environment, there are mainly four modes of data cooperation, which are joint laboratory, project strategic cooperation, single transaction and independent organization of internet enterprise. However, from the perspective of actual development, there is a contradiction between data supply and demand in the cooperation between planning agency and internet enterprise, which is embodied in the mismatches of data standard, data capability, data logic and data motivation. This paper starts from the business logic difference and the position difference in the data industry chain between planning agency and internet enterprise. On the basis of expounding the inherent logic of multiple data mismatches, three countermeasures of planning agency are proposed. The three countermeasures are horizontal extension of discipline research industry chain, vertical extension of ability in data industry chain and the formation of data cooperation with complementary differences. It aims to eliminate the cognitive barriers of planning agency to Internet enterprise and enhance the survivability and technological innovation capability of planning agency in the big data era.
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