- 规划与建设
- 文章编号：1009-6000(2021)02-0049-07
- 中图分类号：TU984.1 文献标识码：A
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2021.02.008
- 项目基金：国家自然科学基金“职住地建成环境对通勤出行模式选择及碳排放的影响机制研究”（41571145）；国家自然科学基金“大数据支持下的空间交互网络理论及分析方法研究”（41830645）；国家自然科学基金“城市‘建成环境—空间行为’的多尺度影响关系与机理研究”（41771169）。
- 作者简介：林姚宇，哈尔滨工业大学（深圳）建筑学院，哈尔滨工业大学（深圳）深圳市城市规划与决策仿真重点实验室，副教授，博士生导师，主要研究方向为当代城市规划与城市设计创新方法、生态城市设计与绿色社区规划方法；
王丹，哈尔滨工业大学（深圳）建筑学院，哈尔滨工业大学（深圳）深圳市城市规划与决策仿真重点实验室，城乡规划学专业博士研究生；
龚咏喜，哈尔滨工业大学（深圳）建筑学院，哈尔滨工业大学（深圳）深圳市城市规划与决策仿真重点实验室；
王雪强，通信作者，南昌大学建筑工程学院建筑系。
- 城市居民活动时空结构研究进展及量化解析框架构建
- Advances in Spatial-Temporal Structure of Urban Residents' Activities and Construction of Quantitative Analytical Framework
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- 林姚宇 王丹 龚咏喜 王雪强
- LIN Yaoyu WANG Dan GONG Yongxi WANG Xueqiang
- 摘要：
随着城市规划的转型以及城市大数据的日益丰富，城市规划关注的问题也逐渐由静态空间结构转向动态变化规律。居民出行时空大数据的不断积累和地理信息科学的不断发展，使得定量化解析居民在城市空间中活动的时空结构成为可能。文章围绕近年来城市居民出行行为、城市居民活动空间以及信息化对居民活动时空结构的影响的研究进展进行分析，并结合居民活动空间形成机制初步构建了基于大数据的居民活动时空结构量化解析框架，以期为今后的深入研究提供方法基础。 - 关键词：
居民活动；空间结构；量化方法；框架；城市规划； - Abstract: With the development of urban planning and urban big data, the focus of urban planning is gradually changing from static to dynamic spatial structure. Using travel behavior data with geographical positioning and the continuous development of geographic information science make it possible to analyze human movement patterns. This paper introduces the application results of human activities and activities space. Combining the formation mechanism of human activity space, we construct the quantitative method framework of human spatial and temporal structure based on big data. In order to provide the research foundation for future, we also discuss the problems in the research of human activity space at the present stage.
- Key words: human activity; spatial structure; quantitative method; framework; urban planning
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