- 规划与建设
- 文章编号:1009-6000(2021)03-0091-07
- 中图分类号:TU984 文献标识码:B
- Doi:10.3969/j.issn.1009-6000.2021.03.013
- 项目基金:国家自然科学基金面上项目(41771162);湖南省社会科学成果评审委员会项目(XSP18YBC316);湖南省自然科学基金青年项目(2019JJ50386)。
- 作者简介:杨友宝,男,湖南师范大学旅游学院,讲师,博士,硕士生导师,研究方向为都市休闲旅游、区域旅游空间结构;
李琪,女,湖南师范大学旅游学院,硕士研究生。
- 基于POI数据的城市公共游憩空间分布格局及其形成机制研究 ——以长沙市主城区为例
- Distribution Pattern and Its Formation Mechanism of Public Recreational Space Based on POI Data: A Case Study of the Main Urban Area of Changsha City
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- 杨友宝 李琪
- YANG Youbao LI Qi
- 摘要:
基于城市公共游憩空间内涵界定和构建分类体系,运用 POI 数据和 ArcGIS 空间分析方法,探讨了长沙市公共游憩空间的分布格局,研究发现 :1)长沙市公共游憩空间大致呈现“大分散、小集中”分布特征,不同类别游憩资源数量对比悬殊 ;2)公共游憩空间分布呈现以五一广场为中心的“圈层式”结构特征,距离城市中心 3~6km 是游憩空间分布的“隆起带”,且不同类别游憩空间分布形态差异显著 ;3)各类游憩空间标准差椭圆均呈“西北—东南”偏转方向,但集聚态势与程度对比鲜明。社会游憩需求驱动、政府规划政策调控、“人文—自然”环境基底约束是长沙市公共游憩空间形成的重要机制。 - 关键词:
公共游憩空间;分布格局;POI数据;长沙市; - Abstract: Based on the definition of urban public recreation space and the establishment of a classification system, using POI data and ArcGIS spatial analysis methods to explore the distribution pattern of public recreation space in Changsha city, the study found: 1) Changsha city public recreation space generally presents a "large dispersion, small concentration" distribution characteristics, and the number of different types of recreational resources is quite different; 2) The distribution of public recreational spaces presents a "circular layer" structure characteristic centered on "Wuyi square", 3-6km away from the city center, and the distribution patterns of different types of recreational space are significantly different; 3) The standard deviation ellipses of various types of recreational space are in the "northwest-southeast" direction of deflection, while the agglomeration situation and the degree are in sharp contrast. The drive for social recreational needs, government planning and policy regulation, and the "humane-natural" environmental base constraints are important mechanisms for the formation of public recreational spaces in Changsha.
- Key words: public recreational space; distribution pattern; POI data; Changsha city
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