- 产业与经济
- 文章编号：1009-6000(2021)04-0093-06
- 中图分类号：F293.3 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2021.04.014
- 项目基金：国家自然科学基金“面向复杂数据的时空地理加权回归高效建模方法研究” （41901326）、“顾及样本随机变异与网络约束的城市楼面地价时空分异规律研究” （41801322）；江苏省自然科学基金“融合异质性检验和多尺度分析的时空地理加权回归模型研究”（BK20190742）；江苏省高等学校自然科学研究面上项目“时空地理加权回归模型：非平稳性推断及尺度自适应估计”（19KJB170009）。
- 作者简介：吴超，通信作者，南京邮电大学地理与生物信息学院讲师，博士研究生，研究方向：时空数据分析与建模、社会计算；
刘鹏宇，南京邮电大学地理与生物信息学院，本科生，研究方向：时空数据建模与分析；聂可，深圳市数字城市工程研究中心，自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室，博士研究生，研究方向：土地价格评估、网络空间数据挖掘与可视化。
- 南京市房价与影响因素的多尺度空间关系分析
- Analyzing Multiscale Spatial Relationships between Housing Prices and Influencing Factors in Nanjing
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- 吴超 刘鹏宇 聂可
- WU Chao LIU Pengyu NIE Ke
- 摘要：
城市房价的空间分异特征能够有效反映居民对住房影响因素的偏好。文章应用多尺度地理加权回归模型对南京市房价的影响因素进行分析。相比于传统房价模型，多尺度地理加权回归不仅能够有效地处理空间异质性，而且可以通过确定每个影响因素的专属带宽，进而反映影响因素与房价之间变化关系的空间尺度范围。研究结果对于房价调控及相关因素的规划具有理论和指导意义，即根据影响因素的带宽大小和影响变化进行全局或局部规划。 - 关键词：
多尺度地理加权模型；空间异质性；带宽；房价；南京； - Abstract: The spatial differentiation characteristics of housing prices can effectively ref lect the preferences of residents for influencing factors. This article applies multiscale geographically weighted regression model (MGWR) to analyze the influencing factors of Nanjing housing prices with considering multiscale effects. Compared with the traditional housing price models, the MGWR can not only effectively deal with spatial heterogeneity of housing price, but also can identify the exclusive bandwidths for each influencing factor. The bandwidth can reflect the ranges of operational scales between influencing factors and house prices. The outcomes of this article have theoretical and guiding significance for housing prices regulation and urban planning. Based on the analysis and explanations on the estimated parameters of the influencing factors, global planning or local planning can be proposed according to the bandwidths of influencing factors and the spatial variations of estimated coefficients.
- Key words: multiscale geographically weighted regression; spatial heterogeneity; bandwidth; house price; Nanjing
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