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  • 规划与建设
  • 文章编号:1009-6000(2021)05-053-06
  • 中图分类号:F292    文献标识码:B
  • Doi:10.3969/j.issn.1009-6000.2021.05.008
  • 作者简介:陈惠斐,广州市城市规划勘测设计研究院,主创规划师; 萧敬豪,广州市城市规划勘测设计研究院,主创规划师。
  • 基于遗传算法的最适容积率规划研究 ——以广州棠涌片区为例
  • Research on Optimal Floor Area Ratio Planning Based on Genetic Algorithm: A Case Study of Tangchong District, Guangzhou
  • 浏览量:
  • 陈惠斐 萧敬豪
  • CHEN Huifei XIAO Jinghao
  • 摘要:
    2000 年以后,基准模型方法成为容积率规划的经典范式,在深圳等城市得到广泛应用。近年该方法逐渐呈现出规划结果与目标解释性较弱、规划目标过于普适性、规划传导存在不确定性等不足。为此,文章引入遗传算法,通过基于概率的变迁规则优化搜索的思路,建立情景约束与规划目标,以直接模拟、有限迭代寻找最适容积率规划方案,并以广州棠涌片区容积率规划为例进行了实践。结果显示,该方法有利于提升特定目标下容积率规划方案的针对性与匹配性,能更好地满足存量时代规划主体诉求多元化趋势。
  • 关键词:
    遗传算法容积率广州棠涌
  • Abstract: Since 2000, the basic model method has become a classic technology paradigm of fl oor area ratio planning, which has been widely used in Shenzhen and other cities. In recent years, the basic model method gradually presents some weakness, such as the weak interpretation of planning results and objectives, the over universality of planning objectives, and the uncertainty of planning transmission. Therefore, this paper establishes scenario constraints and planning objectives, and directly simulates to find the most optimal fl oor area ratio planning by genetic algorithm, and takes the fl oor area ratio planning in Tangchong district of Guangzhou as an example to practice. The results show that this method is conducive to improving the pertinence of fl oor area ratio planning scheme and their objectives.
  • Key words: genetic algorithm; fl oor area ratio; Tangchong district of Guangzhou
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