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  • 规划与建设
  • 文章编号:1009-6000(2022)10-0052-07
  • 中图分类号:TU984    文献标识码:B
  • Doi:10.3969/j.issn.1009-6000.2022.10.008
  • 项目基金:国家自然科学基金(71974155);陕西省社会科学基金项目(2018S10)。
  • 作者简介:罗福周,西安建筑科技大学管理学院教授、博士生导师,研究方向为城市与区域经济运行及产业集群等; 周婷婷,西安建筑科技大学管理学院硕士研究生,研究方向为城市与区域可持续发展; 刘广川,通信作者,北京理工大学管理与经济学院博士研究生,研究方向为城市与区域可持续发展。
  • 基于县域尺度的城市收缩综合测度及类型识别 ——以中小城市聚集区陕西为例
  • Comprehensive Measurement and Type Identification of Urban Shrinkage at County-Level: A Case Study of Shaanxi, A Cluster of Small and Medium-Sized Cities
  • 浏览量:
  • 罗福周 周婷婷 刘广川
  • LUO Fuzhou ZHOU Tingting LIU Guangchuan
  • 摘要:
    以陕西省县域单元为研究对象,围绕城市发展水平、人居环境、现代化水平这3 个城市评价核心要素,提出一套新的多维度收缩城市综合测度体系。运用CR ITIC- 熵权赋值法,结合A rcGIS 软件对陕西省86 个县域单元城市收缩水平及空间格局展开全方位分析。引入城市发展水平—人居环境—现代化水平耦合协调度模型,综合分析陕西省收缩城市协调发展水平。运用K- 均值聚类法,基于城市收缩水平、协调程度及集聚特性客观划分陕西省收缩城市类型,并对其特征及成因进行综合分析。研究发现:约41.86% 的陕西县域单元处于收缩状态,收缩空间呈集聚分布,城市综合发展基本处于失衡状态,K- 均值聚类法共识别出5 种城市收缩类型。最后,结合研究结果提出了针对性的陕西县域城市发展建议。
  • 关键词:
    城市收缩县域尺度收缩水平空间格局耦合协调度类型识别
  • Abstract: Taking the county units of Shaanxi province as the research object, centering on the three core elements of urban evaluation: urban development level, human settlement environment and modernization level, a new multi-dimensional shrinking city comprehensive measurement system was proposed. Using CRITIC-Entropy weight assignment method, combined with ArcGIS software, a comprehensive analysis of the urban shrinkage level and spatial pattern of 86 county-level units in Shaanxi province was carried out. The study introduced the urban development level-human settlement environment-modernization level coupling coordination degree model to comprehensively analyze the coordinated development level of shrinking cities in Shaanxi province. Using K-means clustering method, based on the level of urban shrinkage, coordination degree and agglomeration characteristics, the study objectively classifi ed the types of shrinking cities in Shaanxi province, and conducted a comprehensive analysis of their characteristics and causes. The study found that about 41.86% of the county units in Shaanxi were in a state of shrinking, and the shrinking space was distributed in clusters, and the overall urban development was basically in a state of imbalance. The K-means clustering method identifi ed fi ve types of urban shrinkage. Finally, based on the research results, the targeted urban development suggestions for Shaanxi counties were put forward.
  • Key words: urban shrinkage; county scale; shrinkage level; spatial pattern; degree of coupling and coordination; type identifi cation
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