- 规划与建设
- 文章编号：1009-6000(2022)10-0052-07
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2022.10.008
- 项目基金：国家自然科学基金（71974155）；陕西省社会科学基金项目（2018S10）。
- 作者简介：罗福周，西安建筑科技大学管理学院教授、博士生导师，研究方向为城市与区域经济运行及产业集群等；
周婷婷，西安建筑科技大学管理学院硕士研究生，研究方向为城市与区域可持续发展；
刘广川，通信作者，北京理工大学管理与经济学院博士研究生，研究方向为城市与区域可持续发展。
- 基于县域尺度的城市收缩综合测度及类型识别 ——以中小城市聚集区陕西为例
- Comprehensive Measurement and Type Identification of Urban Shrinkage at County-Level: A Case Study of Shaanxi, A Cluster of Small and Medium-Sized Cities
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- 罗福周 周婷婷 刘广川
- LUO Fuzhou ZHOU Tingting LIU Guangchuan
- 摘要：
以陕西省县域单元为研究对象，围绕城市发展水平、人居环境、现代化水平这3 个城市评价核心要素，提出一套新的多维度收缩城市综合测度体系。运用CR ITIC- 熵权赋值法，结合A rcGIS 软件对陕西省86 个县域单元城市收缩水平及空间格局展开全方位分析。引入城市发展水平—人居环境—现代化水平耦合协调度模型，综合分析陕西省收缩城市协调发展水平。运用K- 均值聚类法，基于城市收缩水平、协调程度及集聚特性客观划分陕西省收缩城市类型，并对其特征及成因进行综合分析。研究发现：约41.86% 的陕西县域单元处于收缩状态，收缩空间呈集聚分布，城市综合发展基本处于失衡状态，K- 均值聚类法共识别出5 种城市收缩类型。最后，结合研究结果提出了针对性的陕西县域城市发展建议。 - 关键词：
城市收缩；县域尺度；收缩水平；空间格局；耦合协调度；类型识别； - Abstract: Taking the county units of Shaanxi province as the research object, centering on the three core elements of urban evaluation: urban development level, human settlement environment and modernization level, a new multi-dimensional shrinking city comprehensive measurement system was proposed. Using CRITIC-Entropy weight assignment method, combined with ArcGIS software, a comprehensive analysis of the urban shrinkage level and spatial pattern of 86 county-level units in Shaanxi province was carried out. The study introduced the urban development level-human settlement environment-modernization level coupling coordination degree model to comprehensively analyze the coordinated development level of shrinking cities in Shaanxi province. Using K-means clustering method, based on the level of urban shrinkage, coordination degree and agglomeration characteristics, the study objectively classifi ed the types of shrinking cities in Shaanxi province, and conducted a comprehensive analysis of their characteristics and causes. The study found that about 41.86% of the county units in Shaanxi were in a state of shrinking, and the shrinking space was distributed in clusters, and the overall urban development was basically in a state of imbalance. The K-means clustering method identifi ed fi ve types of urban shrinkage. Finally, based on the research results, the targeted urban development suggestions for Shaanxi counties were put forward.
- Key words: urban shrinkage; county scale; shrinkage level; spatial pattern; degree of coupling and coordination; type identifi cation
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