- 交通
- 文章编号：1009-6000(2022)02-0118-07
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2022.02.017
- 项目基金：国家自然科学基金项目（42071357）。
- 作者简介：郭瑞利，武汉大学城市设计学院博士研究生，研究方向为区域发展与城市交通；
黄正东，通信作者，深圳大学建筑与城市规划学院/智慧城市研究院教授，博士研究生导师，荷兰乌特勒支大学人文地理学博士，研究方向为城市交通规划与城市信息系统。
- 基于空间计量模型的武汉市轨道交 通站点客流影响因素多级效应研究
- Research on Multi-Level Effect of Influencing Factors Generating Rail Transit Station Ridership in Wuhan Based on Spatial Econometric Models
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- 郭瑞利 黄正东
- 郭瑞利 黄正东 GUO Ruili HUANG Zhengdong
- 摘要：
轨道站点客流及影响因素的互动关系是轨道交通规划的关键问题。论文运用空间计量模型，基于多模式接驳方式划定轨道站点多级影响区，从建成环境、外部连通性和多模式交通3 个方面探索武汉市轨道交通站点客流影响因素的多级效应。结果表明：人口数量、岗位数量、办公建筑面积、土地利用混合度、学校数量、公交线路数量、站点到市中心的距离是轨道客流的显著影响因素；多级影响区内轨道客流的决定性影响因素不同，且作用程度存在明显的差异性。 - 关键词：
轨道交通；多级影响区；站点客流；空间计量模型；土地利用； - Abstract: Exploring the relationship between rail transit station ridership and influencing factors has a vital role in rail transit planning. This paper proposes the spatial econometric models in multi-level infl uence areas from the perspective of multi-mode connection to rail transit. The multi-level eff ects of infl uencing factors are analyzed from aspects of built environment, external connectivity and intermodal connections. The results show that rail transit station ridership and infl uencing factors have the signifi cant spatial autocorrelation. The spatial econometric model has better fi t eff ect than the ordinary least squares regression model. The seven factors of population size, the number of jobs, the offi ce building area, land use mix, the number of schools, the number of bus lines and the distance to city center have the signifi cant eff ect on station ridership. Determinants are various for multi-level infl uence areas, and the coeffi cients of infl uencing factors have obvious diff erence.
- Key words: railway transit; multi-level infl uence area; station ridership; spatial economic models; land use
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