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  • 规划与建设
  • 文章编号:1009-6000(2022)05-0098-08
  • 中图分类号:X22    文献标识码:B
  • Doi:10.3969/j.issn.1009-6000.2022.05.015
  • 作者简介:徐璐,南京师范大学环境学院硕士研究生,主要研究方向为环境规划与管理; 崔云霞,通信作者,南京师范大学环境学院教授,主要研究方向为环境规划与管理; 仲钊强,南京信息工程大学管理工程学院硕士研究生,主要研究方向为环境经济学; 夏梦茹,南京师范大学环境学院硕士研究生,主要研究方向为环境规划与管理; 李伟迪,南京师范大学环境学院硕士研究生,主要研究方向为城市环境资源发展与创新。
  • 环境与经济耦合协调度时空演变及影响因素研究 ——以扬子江城市群为例
  • Study on Spatial-Temporal Evolution and Its Influencing Factors of the Coupling Coordination Degree of Environment and Economic :A Case Study of Yangtze River Urban Agglomeration
  • 浏览量:
  • 徐璐 崔云霞 仲钊强 夏梦茹 李伟迪
  • XU Lu CUI Yunxia ZHONG Zhaoqiang XIA Mengru LI Weidi
  • 摘要:
    基于扬子江城市群2008—2018 年面板数据,构建环境经济耦合协调发展评价体系,运用耦合协调度模型、核密度估计分析环境经济耦合协调发展的时空演变特征,在此基础上,运用Tobit 回归模型分析环境经济耦合协调发展影响因素。结果表明:(1)时间上,耦合度及耦合协调度呈现波动上升态势;耦合协调整体态势良性向好。(2)空间上,协调发展情况区域差异显著,东西方向存在“两边高中间低”的分布格局;南北方向上南部地区明显高于北部地区。(3)人口密度、城市经济发展水平、对外开放与环境经济协调度呈正相关,产业结构与环境经济协调度呈负相关。
  • 关键词:
    耦合协调度核密度估计时空演变Tobit回归影响因素
  • Abstract: Based on the panel data of the Yangtze River urban agglomeration from 2008 to 2018, an evaluation system for the coupling and coordinated development of the environment and economy was established, and the spatial-temporal evolution characteristics of the coupling and coordinated development of the environment and economy, the Kernel density estimation were analyzed by using the coupling and coordinated degree model and Kernel density estimation. On this basis, Tobit regression model was used to analyze the factors infl uencing the coupling and coordinated development of environment and economy. The results show that: (1) From the perspective of time, the coupling degree and the coupling coordination degree show a rising trend of fl uctuation. (2) From the perspective of space, there are signifi cant diff erences in regional coordination. The distribution pattern of “high on both sides, low in the middle” exists in the east-west direction. The southern areas are signifi cantly higher than the northern areas. (3) Population density, urban development level, and industrial policy are positively correlated with environmental and economic coordination while industrial structure is negatively correlated with environmental and economic coordination.
  • Key words: coupling coordination degree; Kernel density estimation; spatial-temporal evolution; Tobit regression model; infl uencing factors
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