- 规划与建设
- 文章编号：1009-6000(2022)06-0047-07
- 中图分类号：TU984.1 文献标识码：A
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2022.06.007
- 项目基金：国家自然科学基金项目“城市多中心开发对碳源碳汇的影响机制与政策响应”（41871216）。
- 作者简介：赵意，浙江农林大学风景园林与建筑学院在读研究生，主要研究方向为城市多中心下的空间结构演变；
徐丽华，通信作者，博士，浙江农林大学风景园林与建筑学院教授，硕士生导师，主要研究方向为城市遥感与城乡规划；
施益军，博士，浙江农林大学风景园林与建筑学院；
吴亚琪，浙江农林大学风景园林与建筑学院讲师；
陆张维，浙江农林大学风景园林与建筑学院讲师。
- 城市多中心识别研究进展
- Literature Review on the Identification of Urban Poly- Center
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- 赵意 徐丽华 施益军 吴亚琪 陆张维
- ZHAO Yi XU Lihua SHI Yijun WU Yaqi LU Zhangwei
- 摘要：
多中心城市空间结构的测度与识别是城乡规划研究的热点议题。对此，论文首先从功能、等级、形态3 个维度概述了多中心城市研究的内容；其次分析了用于多中心识别的数据类型，包括地理信息数据、位置大数据以及经济社会数据；最后将识别内容与数据类型进行关联，认为数据类型的选择应同识别中心的功能、等级、形态相一致，而数据类型、规模、更新周期则限制了识别类型的多样性。基于此，对我国多中心城市研究提出展望和优化建议。 - 关键词：
多中心识别；功能；等级；形态；数据类型； - Abstract: It is very important to identify and measure for the spatial structure of poly-center cities, because it is one of the hottest topics for urban and village planning. In the paper, the authors summarize the contents of the studying poly-center cities on three dimensions, which are function, rank and form. And the authors analyze the data types for identifying multicenter, including geographic information data, location data, economic and social data. So, by associating the identifi ed content with the data type, the authors think that the selecting types of data should be consistent with the function, grade and morphology of the identifi cation center, while the data type, scale and update period limit the diversity of the identifi cation types. At last, the authors put forward the prospect and optimization suggestions for studying poly-center cities in China.
- Key words: polycentric recognition; function; grade; shape; data type
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