- 城市微气候变化的影响与规划应对
- 文章编号：1009-6000(2022)07-0007-07
- 中图分类号：TU984 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2022.07.002
- 项目基金：黑龙江省自然科学基金优秀青年项目（YQ2019D006）；黑龙江省哲学社会科学研究规划项目（19JYC126）；黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目（2018-KYYWF-1179）。
- 作者简介：吕利娜，博士研究生，黑龙江科技大学矿业工程学院讲师，研究方向为城市规
划、地理信息系统应用与土地信息技术；
方强，黑龙江科技大学矿业工程学院硕士研究生；
叶欣，通信作者，黑龙江科技大学矿业工程学院讲师；
崔慧珍，黑龙江科技大学矿业工程学院硕士研究生。
- 双鸭山市城市热岛效应时空格局变 化及模拟预测
- Spatial-Temporal Evolution and Simulation of Urban Heat Island Eff ect in Shuangyashan City
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- 吕利娜 方强 叶欣 崔慧珍
- LYU Lina FANG Qiang YE Xin CUI Huizhen
- 摘要：
目前针对资源型城市的热岛研究重视不够，且模拟过程中缺乏指标与热岛之间的相关性论证，空间精度和模型复杂度难以平衡。论文以资源型城市双鸭山市为例，利用多时相Landsat TM / OLI 遥感影像反演地表温度，在分析植被指数、建筑指数、夜间稳定灯光值、城市地表沉降速率与地表温度相关性的基础上，利用人工神经网络模拟预测了双鸭山市2024 年城市热岛效应空间分布，为双鸭山市转型过程中的城市规划和热生态环境治理提供辅助决策。 - 关键词：
热岛效应；人工神经网络元胞模型；资源型城市；双鸭山； - Abstract: At present, researchers don’t pay enough attention to urban heat island eff ect of resource-based cities, and they are short of the discussions on correlations between indexes and urban heat island effect in the simulation process, which makes it diffi cult to balance the spatial accuracy and model complexity. Taking Shuangyashan as the case study, this paper inversed the land surface temperature based on the Landsat TM/OLI images in three periods. On this basis, the study further analyzed the correlation between the normalized diff erence vegetation index, the normalized diff erence built-up index, stable night light value, urban ground surface settlement with the land surface temperature, and using these indexes as key drivers to simulate the spatial distribution of urban heat island eff ect of Shuangyashan city in 2024 that based on the ANN-CA-Markov model. It could provide auxiliary decisions for urban planning and heat ecological environment management in the transformation period of Shuangyashan city.
- Key words: urban heat island eff ect; ANN-CA-Markov; resource-based city; Shuangyashan
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