- 规划与建设
- 文章编号：1d9437926cc8d785a7bdb8578fd85d8e3 2022-09-43.pdf
- 中图分类号：F293 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2022.09.007
- 项目基金：西部平原城市与山地城市多中心开发的环境绩效比较研究。
- 作者简介：李约翰，西南大学资源环境学院；
谷达华，通信作者，西南大学资源环境学院，教授；
刘青霞，丽水市国土空间规划测绘研究院；
刘勇，重庆大学管理科学与房地产学院，教授。
- 基于POI数据的重庆市中心城区水体景观对住宅价格的影响研究
- POI-Based Impact of Water Landscape on Housing Price in the Central Area of Chongqing
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- 李约翰 谷达华 刘青霞 刘勇
- LI Yuehan GU Dahua LIU Qingxia LIU Yong
- 摘要：
城市水体景观是衡量城市生态利用空间公平性的重要指标，对研究住宅价格的形成机理具有重要意义。基于住宅、公共基础设施等兴趣点（POI）数据，运用空间分析、地理加权模型等方法，从可达性和可视性角度分析河流、湖库、湿地等水体景观对住宅价格的空间影响。研究发现：（1）不同类型水体景观对重庆市二手房价格的影响作用力不同，湖库对住宅价格的贡献率最大。（2）水体景观可视性对住房价格的贡献率高于可达性，住房价格随着到水体景观距离增加呈衰减趋势，随着住宅样本点处景观可视栅格数量的增加呈上升趋势。（3）水体景观对住房价格的影响程度排序为：湖库可视性> 湿地可视性> 湖库可达性> 河流可视性> 河流可达性> 湿地可达性。 - 关键词：
水体景观；住宅价格；地理加权模型；重庆市；POI； - Abstract: Urban water landscape is an important indicator to measure the fairness of urban ecological utilization space, and it is of great signifi cance for studying the formation mechanism of housing prices. Based on POI (point of interest) data such as residences and public infrastructures, spatial analysis and geographically weighted regression model are adopted to analyze the impact of water landscape on housing prices from the perspective of accessibility and visibility. The results show that: (1) Diff erent types of water landscape have obvious spatial diff erences to the second-hand housing prices in Chongqing, and the most infl uential is lake. (2) The contribution rate of the visibility of water landscapes to housing prices is higher than the accessibility, as the distance to water landscapes increases, housing prices show a downward trend; With the increase in the number of landscape visible grids at residential sample points, housing prices show an upward trend. (3) The infl uence degree is ranked as follows: lake visibility> wetland visibility> lake accessibility> river visibility> river accessibility > wetland accessibility.
- Key words: urban water landscape; housing price; geographically weighted regression model; Chongqing city; POI
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