- 规划与建设
- 文章编号：1009-6000(2023)09-0073-07
- 中图分类号：F291 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2023.09.011
- 项目基金：国家自然科学基金项目（41801165）；吉林省社科基金项目（2018B48）。
- 作者简介：关婧文（1992—），女，吉林师范大学旅游与地理科学学院，中国人民武装警察部队警官学院广州训练基地，硕士，研究方向：区域经济地理、区域规划与开发等；
石丹（1982—），通信作者，吉林师范大学旅游与地理科学学院，博士，副教授，硕士生导师，研究方向：区域经济地理、旅游规划与开发等。
- 东北三省综合承载力时空分异与预测
- Comprehensive Carrying Capacity Evaluation and Spatial- Temporal Differentiation of Three Provinces in Northeast China
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- 关婧文 石丹
- GUAN Jingwen SHI Dan
- 摘要：
作为国家发展战略的重要组成部分，东北三省起着举足轻重的作用。为全面了解东北三省综合承载力发展水平，基于经济、社会、资源环境层面结合DPSIR 模型构建综合承载力评价体系，借助模糊物元—贴近度模型、探索性空间关联分析、灰色GM（1.1）预测模型对东北三省2010—2019 年综合承载力及其各子系统时空格局进行分析与预测。研究表明：①时间演化上，10 年间东北三省综合承载力整体呈现波动上升变化趋势；②空间演化上，东北三省综合承载力呈现自北向南“低高相间”的分布情况，3 个省会城市及2 个经济强市（大连、吉林）综合承载力均高于周边；③空间分异上，仅在局部空间分布存在着一定空间集聚性及部分各市（州、地区）间空间依赖性；④预测结果看，综合承载力及其各子系统发展演变曲线整体变化基本呈现上升趋势，资源环境承载力保持较高水平。 - 关键词：
综合承载力；时空分异；模糊物元；欧式贴近度；GM；1.1；；东北三省； - Abstract: As an important part of the national development strategy, the three northeast prov-inces of China play a pivotal role. To fully understand the development level of the com-prehensive carrying capacity in these provinces, this study constructs an evaluation system based on economic, social, and environmental factors, combined with the DPSIR model. Utilizing the fuzzy matter-element closeness degree model, exploratory spatial correlation analysis, and GM (1.1) prediction model, the paper analyzes and forecasts the spatiotem-poral patterns of comprehensive carrying capacity and its subsystems in the region from 2010 to 2019. The results indicate that: ① In the temporal dimension, the overall com-prehensive carrying capacity of the three northeast provinces has shown a fl uctuating up-ward trend over the past 10 years; ② In the spatial dimension, the comprehensive carry-ing capacity is distributed from north to south in a pattern of alternating highs and lows, with the provincial capitals and two economically strong cities (Dalian and Jilin) outperforming their surrounding areas; ③ In terms of spatial variance, only local spatial distri-butions exhibit a certain degree of spatial agglomeration and dependence among some cities, prefectures, or regions; ④ According to prediction results, the overall trend of the comprehensive carrying capacity and its subsystems is generally upward, and the carrying capacity for resources and the environment remains at a high level.
- Key words: comprehensive carrying capacity; spatial-temporal diff erentiation; fuzzy-matter-element; euclid approach degree; GM(1.1); three provinces in Northeast China
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