- 城市低碳评价与可持续发展
- 文章编号：1009-6000(2024)10-0015-08
- 中图分类号：X32 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2024.10.003
- 项目基金：中国工程院咨询项目“安徽省‘双碳’发展战略研究”（2022-DFZD-18）。
- 作者简介：吴泽洲，副教授，极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室，滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室（深圳大学），深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心；
崔翔宇，在读硕士，极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室，滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室（深圳大学），深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心；
郎皓，通信作者，博士后，极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室，滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室（深圳大学）；
牛永宁，教授，深圳大学土木与交通工程学院；
陈湘生，中国工程院院士，极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室，滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室（深圳大学）。
- 交通运输业碳排放预测与达峰路径研究 ——以安徽省为例
- Carbon Emission Prediction and Peak Path in the Transportation Industry: A Case Study of Anhui Province
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- 吴泽洲 崔翔宇 郎皓 牛永宁 陈湘生
- WU Zezhou CUI Xiangyu LANG Hao NIU Yongning CHEN Xiangsheng
- 摘要：
为加快交通运输领域实现碳达峰目标，文章选取安徽省为研究对象，利用“自上而下”法测算2010—2021年安徽省交通运输碳排放量；基于扩展的STIRPAT模型并运用情景分析法设置9类不同情景对2022—2035年碳排放量及达峰情况进行预测并提出了减排建议。结果表明：（1）安徽省碳排放量总体呈波动上升的趋势；（2）人口、人均GDP、城镇化率、交通运输结构、能源强度和能源结构对碳排放均有促进作用；（3）适当约束人口规模、保持经济平稳发展、加强能源结构与交通运输结构调整和降低能源强度是最可能符合现阶段的碳达峰路径。 - 关键词：
交通运输业；碳排放；“自上而下”法；STIRPAT模型；安徽省； - Abstract: To accelerate the realization of the carbon peak in the field of transportation, this study selects Anhui province as the research object, using the “top-down” approach to estimate carbon emissions from transportation for the period 2010-2021. Utilizing an extended STIRPAT model and scenario analysis, nine distinct scenarios are formulated to forecast carbon emissions and peak conditions from 2022 to 2035, with corresponding emission reduction policy recommendations. The results indicate that: (1) Carbon emissions in Anhui province have shown a fluctuating upward trend overall; (2) Population, percappita GDP, urbanization rate, transportation structure, energy intensity, and energy structure all contribute to an increase in carbon emissions; (3) Moderating population growth, maintaining steady economic development, strengthening adjustments in energy structure and transportation structure, and reducing energy intensity are the most likely pathways to achieve carbon peaking at the current stage.
- Key words: transportation industry; carbon emission; the “top-down” method; STIRPAT model; Anhui province
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