- 产业与经济
- 文章编号：1009-6000(2024)10-00116-07
- 中图分类号：F293 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2024.10.017
- 作者简介：王夕倩，硕士，南京林业大学艺术设计学院，讲师，主要研究方向为城市景观设计、城市与区域规划；
胡璟萱，本科，南京林业大学风景园林学院城乡规划专业；
邱冰，通信作者，南京林业大学风景园林学院，教授，博士生导师，本刊编委，主要研究方向为城市开放空间规划、大运河景观保护与利用。
- 时空可达性视角下公共服务设施对住宅价格的影响 ——基于多尺度地理加权回归（MGWR）的研究
- The Impact of Public Service Facilities on Housing Prices from the Perspective of Spatiotemporal Accessibility: A Study Based on Multiscale Geographically Weighted Regression Model（MGWR）
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- 王夕倩 胡璟萱 邱冰
- WANG Xiqian HU Jingxuan QIU Bing
- 摘要：
城市住宅价格由多种因素共同作用决定。住宅的建筑特性能够决定其基本价值，但不同的区位条件也会使住宅价格产生差异。区位差异带来的交通、教育、医疗、休闲娱乐等服务的不同，会影响居住便利性，从而影响住宅价格。因此，研究到达公共服务设施的便利程度对住宅价格的影响，能够揭示住宅价格波动的内在规律，为城市规划和政策制定提供依据。文章研究了南京市6个老城区和2个新城区住宅价格的空间分异特征及其影响因素。通过收集2024年1月各小区的平均住宅价格，运用克里金插值法分析住宅价格的空间特征，再用网络分析法计算住宅到各类公共服务设施的最短时间，将住宅属性和通行时间成本纳入MGWR模型来探究公共服务设施可达性对房价空间分布的影响。研究结果表明：（1）南京市住宅价格由市中心向郊区递减，呈现圈层状分布，峰值出现在鼓楼区、玄武区和建邺区；（2）住宅容积率、小区绿化率、到达最近公园、公交车站、购物中心、火车站和三级甲等医院的时间对住宅价格有显著影响；（3）相同因素在不同城市空间对住宅价格的影响存在差异。 - 关键词：
住宅价格；时空可达性；空间分异；多尺度地理加权回归； - Abstract: A combination of factors determines urban house prices. The architectural characteristics of a residence can determine its basic value, but different zoning conditions can also make a difference in housing prices. Differences in transportation, education, medical care, leisure, and recreation services brought about by differences in location affect the convenience of living, and thus housing prices. Therefore, studying the impact of the convenience of arriving at public service facilities on housing prices can reveal the inherent patterns of residential price fluctuations and provide a basis for urban planning and policy formulation. This paper investigates the spatial stratified heterogeneity of housing prices and their influencing factors in six old and two new urban areas in Nanjing. By collecting the average housing prices of each neighborhood in January 2024, analyzing the spatial characteristics of housing prices by using the Kriging method, and calculating the minimum time from residential to various public service facilities by using the network analysis, the residential attributes and the cost of passage time are incorporated into the MGWR model to explore the impact of accessibility to public service facilities on the spatial distribution of housing prices. The results indicate the following:（1）Housing prices in Nanjing decrease from the city center to the suburbs, showing a circle-like distribution, with peaks occurring in Gulou, Xuanwu, and Jianye districts.（2）Residential floor area ratios, greening rates of neighborhoods, and the time to reach the nearest parks, bus stops, shopping malls, train stations, and Tertiary A-level hospitals have a significant impact on housing prices.（3）There are variations in the impacts of the same factors on housing prices in different urban spaces.
- Key words: house prices; spatiotemporal accessibility; spatial differentiation; multiscale geographically weighted regression
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