- 武汉城市研究
- 文章编号：1009-6000(2024)07-0024-06
- 中图分类号：TU985.12 文献标识码：B
- Doi：10.3969/j.issn.1009-6000.2024.07.004
- 项目基金：国家自然科学基金面上项目（32371945、31971715）。
- 作者简介：谭传东，华中农业大学园艺林学学院，博士研究生，研究方向为地景规划与生态修复；
洪歌，华中农业大学园艺林学学院，博士研究生，研究方向为地景规划与生态修复；吴雪飞，通信作者，华中农业大学园艺林学学院风景园林系，教授，博士生导师，系主任，研究方向为地景规划与生态修复。
- 协同生态系统服务与公平性的城市绿色空间配置优化 ——以武汉市中心城区为例
- Synergizing Ecosystem Services and Equity in Allocation Optimization of Urban Green Space: A Case Study of the Central Urban Area of Wuhan
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- 谭传东 洪歌 吴雪飞
- TAN Chuandong HONG Ge WU Xuefei
- 摘要：
能提供多种生态系统服务的城市绿色空间对于改善城市环境、增进居民健康及福祉具有重要作用。在高密度城市建成环境中合理配置绿色空间，同时满足生态效益、社会公平及用地限制等多种目标，是实现城市可持续发展的重要途径之一。文章以武汉市中心城区为例，选择空气净化、热岛效应缓解和雨洪调节 3 项生态系统服务作为生态效益优化目标，使用绿色空间配置基尼系数表征公平性，基于多目标线性规划方法构建以生态系统服务最大化和公平性最大化为目标的城市绿色空间配置优化模型。研究结果表明：基于多目标线性规划的城市绿色空间配置优化模型能够综合考虑多种社会和环境制约因素，同时集成多种生态系统服务，以及权衡生态效益与公平性之间的矛盾。该模型具有足够的灵活性与扩展性，可为武汉以及其他城市区域的绿色空间配置优化提供新的方法与思路。 - 关键词：
城市绿色空间；生态系统服务；多目标优化；公平性；配置优化； - Abstract: Urban green spaces that provide multiple ecosystem services play a vital role in improving the urban environment, promoting residents’ health, and enhancing well-being. Rational allocation of green spaces in high-density urban built environments, while meeting objectives such as ecological benefits, social equity, and land use constraints, is one of the key pathways to achieving sustainable urban development. This article uses the central urban area of Wuhan as a case study, selecting three ecosystem services—air purification, heat island mitigation, and rainwater regulation—as targets for optimizing ecological benefits. The Gini coefficient of green space allocation is used to represent fairness. A multi-objective linear programming method is employed to construct an optimization model for urban green space allocation, aiming to maximize both ecosystem services and fairness. The study’s results indicate that the urban green space allocation optimization model, based on multi-objective linear programming, can comprehensively consider various social and environmental constraints, integrate multiple ecosystem services, and balance the trade-offs between ecological benefits and fairness. The model offers sufficient flexibility and scalability, providing new methods and insights for optimizing green space allocation in Wuhan and other urban areas.
- Key words: urban green space; ecosystem services; multi-objective optimization; equity; allocation optimization
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